Materiallage
Die Seite erschließt Semantic Web und Linked Open Data als fachliche Rekonstruktion aus dem historischen Advanced-Information-Modelling-Bestand. Eine eigenständige Durchführung mit identischer Sitzungsfolge ist in den geprüften Quellen nicht belegt. Das ergänzende RDF-Basics-Kapitel ist ein Entwurf; einzelne interne Archivpfade können veraltet sein.
Lernziele
- RDF-Datenmodell verstehen und Triple Stores nutzen
- Ontologien mit RDFS und OWL erstellen und anwenden
- SPARQL-Queries für komplexe Abfragen schreiben
- Linked Open Data Prinzipien verstehen und implementieren
- Knowledge Graphs konzipieren und aufbauen
- Semantic Web Technologien in DH-Projekten einsetzen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Datenmodellierung
- XML-Grundlagen
- Verständnis von Webtechnologien
Sitzungen
Semantic Web und Linked Open Data
Einführung in das Web of Data, Linked-Data-Prinzipien und persistente Identifikatoren.
Themen
- Semantic Web
- Linked Open Data
- URI-Design
MATERIALIEN:
RDF und RDFS
Graphbasierte Datenmodellierung, Turtle-Serialisierung und einfache Vokabulare.
Themen
- RDF-Tripel
- Turtle
- RDFS
MATERIALIEN:
SPARQL und Triplestores
RDF-Daten laden, abfragen, aggregieren und als überprüfbare Ergebnisse ausgeben.
Themen
- Triplestores
- SPARQL
- Wikidata
MATERIALIEN:
Ontologien und OWL
Domänenmodelle mit Klassen, Eigenschaften und formalen Axiomen entwickeln.
Themen
- Ontologieentwicklung
- OWL
- Protégé
MATERIALIEN:
Daten nach RDF transformieren
CSV- und XML/TEI-Daten mit Python, Tarql und XSLT in RDF überführen.
Themen
- RDFLib
- Tarql
- XML nach RDF
MATERIALIEN:
Ressourcen
Wesentliche Werkzeuge
-
Protégé
Ontologie-Editor für OWL
Kostenlos -
Apache Jena
Framework für Semantic Web Anwendungen
Kostenlos -
SPARQL Playground
Wikidata SPARQL Query Service
Kostenlos
Empfohlene Literatur
Online-Ressourcen
-
Archivierte Kursmaterialien
Folien, Übungen, Beispieldaten und Transformationen.