Lernziele
- Grundprinzipien der visuellen Wahrnehmung verstehen und anwenden
- Geeignete Visualisierungsformen für verschiedene Datentypen auswählen
- Interaktive Visualisierungen mit JavaScript-Bibliotheken erstellen
- Kritisch Visualisierungen bewerten und interpretieren
- Statistische und Netzwerkvisualisierungen für DH-Daten entwickeln
- Best Practices für barrierefreie und verständliche Visualisierungen anwenden
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse (JavaScript empfohlen)
- Verständnis von Datenstrukturen
- HTML/CSS Grundkenntnisse
Ressourcen
Wesentliche Werkzeuge
-
D3.js
JavaScript-Bibliothek für datengetriebene Visualisierungen
Kostenlos -
Observable
Interaktive Notebooks für Datenvisualisierung
Kostenlos (mit Premium-Optionen) -
Tableau Public
Tool für explorative Datenvisualisierung
Kostenlos -
RAWGraphs
Open-Source-Tool für schnelle Visualisierungen
Kostenlos
Empfohlene Literatur
- The Visual Display of Quantitative Information (Buch)
- Interactive Data Visualization for the Web (Buch)
- Data Visualization: A Practical Introduction (Online-Buch)
- From Data to Viz (Online-Ressource)