Lernziele
- Funktionsweise von LLMs erklären (Tokenisierung, Embeddings, Kontextfenster, Attention) und deren Auswirkungen auf Outputs verstehen
- Mit LLMs über geeignete Schnittstellen interagieren und technische Parameter verstehen
- Prompts systematisch für Forschungsaufgaben erstellen und verfeinern
- Technische Limitierungen und gesellschaftliche Implikationen von LLMs kritisch diskutieren
- Auswirkungen von LLMs auf DH-Forschungsmethoden analysieren
- KI-gestützte Workflows für Forschungsprozesse entwickeln und testen
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Sehr grundlegende Programmierkenntnisse (Variablen, Schleifen)
- Interesse an Digital Humanities Projekten
Sitzungen
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SITZUNG 1
Das große Ganze - Aktuelle KI-Entwicklung
Überblick über die aktuelle KI-Landschaft und philosophische Grundlagen
Themen
- LLMs: Zwischen 'Versagen' und 'PhD-Niveau'
- Perspektiven auf LLMs: Von stochastischen Modellen zu kognitiven Systemen?
- Aktuelle 'harte Probleme' von Frontier-LLMs
- Das KI-Terminologie-Chaos entwirren
- Was ist Intelligenz?
- Aktuelle Tools und Entwicklungen
MATERIALIEN:
Aktivitäten:
- Hands-on: Verschiedene LLMs erkunden und Outputs vergleichen
- Diskussion: KI-Verständnis und Erwartungen
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SITZUNG 2
Technische Grundlagen von Large Language Models
Wie funktionieren LLMs unter der Haube?
Themen
- Tokenisierung und Token-Ökonomie
- Embeddings und Vektorräume
- Kontextfenster und deren Limitierungen
- Pre-Training vs. Post-Training (RLHF)
- Attention-Mechanismen (vereinfacht)
MATERIALIEN:
Aktivitäten:
- Workshop: Token-Counting und Kontextfenster-Experimente
- Praktisch: Tokenizer-Playground erkunden
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SITZUNG 3
Einführung ins Prompt Engineering
Grundlegende Techniken für effektive Prompts
Themen
- Grundlegende Prompt-Patterns
- Zero-Shot vs. Few-Shot Learning
- Chain-of-Thought Reasoning
- Prompt-Iteration und -Verfeinerung
Aktivitäten:
- Workshop: Iterative Prompt-Verbesserung
- Übung: Prompts für verschiedene Aufgabentypen
4
SITZUNG 4
Projektmanagement-Grundlagen für DH
PM-Konzepte und deren Anwendung in DH-Projekten
Themen
- Projektlebenszyklus
- Stakeholder-Analyse
- Requirements Engineering
- Agile vs. Wasserfall in DH-Kontexten
Aktivitäten:
- KI-gestütztes Brainstorming für Projektideen
- Projektstruktur mit LLM-Hilfe entwickeln
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SITZUNG 5
Projekt-Pitch & Feedback
Präsentation und Diskussion der Projektideen
Themen
- Präsentationstechniken
- Konstruktives Feedback geben und nehmen
- KI-gestützte Feedback-Synthese
Aktivitäten:
- Präsentationen: 1-Pager Projektideen (3 Min. pro Gruppe)
- Peer-Feedback-Sessions
- KI-Tool: Feedback zusammenfassen und priorisieren
6
SITZUNG 6
Git & GitHub für DH-Projekte
Versionskontrolle und kollaborative Workflows
Themen
- Git-Grundlagen
- GitHub für Dokumentation
- README und Markdown
- Issues und Project Boards
MATERIALIEN:
Aktivitäten:
- Hands-on: Projekt-Repository aufsetzen
- KI-gestützte README-Erstellung
7
SITZUNG 7
Fortgeschrittenes Prompt & Context Engineering
Erweiterte Techniken für komplexe Aufgaben
Themen
- System-Prompts und Rollen
- Context-Management-Strategien
- Prompt-Chaining und Workflows
- Custom Instructions
Aktivitäten:
- Workshop: Projektspezifische Prompt-Templates erstellen
- Übung: Komplexe Prompt-Ketten entwickeln
8
SITZUNG 8
Review der Projektspezifikationen
Präsentation und Diskussion der verfeinerten Projekte
Themen
- Technische Machbarkeit
- Ressourcenplanung
- Risikobewertung
Aktivitäten:
- Kurz-Präsentationen: Projektspezifikationen
- Technische Machbarkeitsdiskussion
- Prototyping-Planung
9
SITZUNG 9
Wireframing & Prototyping-Grundlagen
Von der Idee zum ersten Prototyp
Themen
- Low-Fidelity vs. High-Fidelity Prototypen
- KI-gestütztes Wireframing
- User Journey Mapping
- MVP-Konzept
MATERIALIEN:
Aktivitäten:
- Workshop: Wireframes mit KI-Tools erstellen
- Rapid Prototyping Session
10
SITZUNG 10
Vibe Coding & Promptotyping
Extreme KI-gestützte Entwicklungsmethoden
Themen
- Vibe Coding: Code durch Konversation
- Promptotyping: Prompts als primäres Entwicklungstool
- 'Es funktioniert' vs. 'Es ist perfekt'
- Rapid Iteration mit LLMs
Aktivitäten:
- Challenge: Ein Feature in 30 Minuten bauen
- Pair-Promptotyping Session
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SITZUNG 11
Fortgeschrittener Promptotyping Workshop
Intensive Arbeit an den Prototypen
Themen
- Komplexe Prompt-Chains
- Multi-Tool Workflows
- Debugging mit KI
- Code-Refactoring mit LLMs
Aktivitäten:
- Prototyp-Sprint Session
- 1-on-1 Troubleshooting
- Peer-Programming mit KI
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SITZUNG 12
Prototyp-Präsentationen
Demonstration der entwickelten Prototypen
Themen
- Live-Demos
- Technische Diskussion
- Lessons Learned
Aktivitäten:
- Demo-Sessions: Funktionierende Prototypen (5 Min. pro Gruppe)
- Q&A und technische Diskussion
- Peer-Review
13
SITZUNG 13
Kritische Perspektiven & Zukunftsausblick
Reflexion über Ethik, Limitierungen und Zukunft
Themen
- Ethik, Bias und Halluzinationen
- Umweltauswirkungen von KI
- Datenschutz und Urheberrecht
- Zukunft von KI in den Digital Humanities
- KI-Literacy in der Forschung
Aktivitäten:
- Debatte: KI-Autorschaft in akademischen Publikationen
- Workshop: Bias-Erkennung in KI-Outputs
- Abschlussreflexion: Gelerntes und nächste Schritte
Aufgaben
Projektideenfindung & Pitch
Typ: group
Fällig: Sitzung 5
Gewichtung: 20%
Abgaben:
- 1-seitige Projektbeschreibung
- Problemstellung & DH-Relevanz
- Erste KI-Integrationsideen
- 3-minütiger Pitch
Projektspezifikation
Typ: group
Fällig: Sitzung 8
Gewichtung: 25%
Abgaben:
- 3-5 seitige Spezifikation
- Verfeinerte Problemstellung
- Stakeholder-Analyse
- Technische Anforderungen
- KI-Tool-Auswahl mit Begründung
- Basis-Projektzeitplan
- Risikoanalyse
Prototyp & Dokumentation
Typ: group
Fällig: Sitzung 12
Gewichtung: 30%
Abgaben:
- Funktionierender Prototyp (kann minimal sein)
- GitHub-Repository mit README
- Dokumentierte Prompt-Bibliothek
- Workflow-Dokumentation
- 5-minütige Demonstration
- 1-seitige Reflexion über KI-Rolle
Bewertung
Participation
25%
Aktive Teilnahme an Workshops und Diskussionen
Assignment 1
20%
Projektideenfindung & Pitch
Assignment 2
25%
Projektspezifikation
Assignment 3
30%
Prototyp & Dokumentation
Ressourcen
Wesentliche Werkzeuge
-
ChatGPT Plus/Team
Primäres KI-Tool für den Kurs
Institutionelle Lizenz wird bereitgestellt -
Claude
Alternative KI zum Vergleich
Kostenlose Version ausreichend -
GitHub
Versionskontrolle und Projektmanagement
Kostenlos für Studierende -
VS Code
Code-Editor mit KI-Erweiterungen
Kostenlos
Empfohlene Literatur
- The Alignment Problem (Buch)
- Prompt Engineering Guide (Online-Guide)
- KI in den Geisteswissenschaften (Zeitschrift)
Ergänzende Materialien
- Kurs-Repository mit Beispielen [Repository]
- Discord-Server für Kursteilnehmer [Community]
- Prompt-Bibliothek [Template-Sammlung]