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title: "Divergenz: Debiasing prompts for gender bias in large language models"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 120
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Debiasing prompts for gender bias in large language models

**Paper:** Kaneko (2024)
**Paper-ID:** 120

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Ja | **X** |
| Diversitaet |  | Ja | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Das Paper erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK: AI_Literacies (digitale Kompetenzen zur Empowerment), KI_Sonstige (algorithmische Systeme in Recruitment, Healthcare, Finance). SOZIAL: Gender (expliziter Gender-Bias-Fokus), Bias_Ungleichheit (Diskriminierung durch biased datasets und unter-representation), Diversitaet (Inklusion in AI-Entwicklung), Fairness (Bias-Mitigation). Kein explizit feministischer Rahmen erkennbar, aber substantielle Behandlung von Gender und Ungleichheit.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt Kategorien wie 'AI_Literacies' und 'Bias_Ungleichheit' zu weit aus und behandelt technische KI-Debiasing-Forschung als sozialwissenschaftlich relevant für ein Sozialen-Arbeit-Review, während der Mensch die fehlende praktische Anwendungsorientierung für Soziale Arbeit erkannt hat.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Other

