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title: "Divergenz: Bias, accuracy, and trust: Gender-diverse perspectives on large language models"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 80
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Bias, accuracy, and trust: Gender-diverse perspectives on large language models

**Paper:** Gaba (2025)
**Paper-ID:** 80

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Ja | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Nein | **X** |
| Diversitaet |  | Nein | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Das Paper adressiert algorithmic decision-making in Sozialarbeit (KI_Sonstige + Soziale_Arbeit). Der Titel hebt die Competency/Critique-Dilemma hervor, was auf AI Literacies verweist. Bias, Fairness und ethische Bedenken in Algorithmen sind zentral (Bias_Ungleichheit + Fairness). TECHNIK erfüllt (3x Ja), SOZIAL erfüllt (4x Ja). Inklusion gerechtfertigt.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'Bias' und 'Fairness' in algorithmischen Systemen als automatische Zugehörigkeit zu den Inklusionskriterien aus, ohne zu berücksichtigen, dass das Paper primär eine qualitative Gender-Perspektive-Studie ist, die nicht die technischen oder anwendungsorientierten Schwerpunkte des Feldes abdeckt. Die Überdehnung von KI_Sonstige + Soziale_Arbeit auf Basis des Titels ignoriert, dass keine substantielle Verbindung zu Sozialer Arbeit als Praxisfeld besteht.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate

