---
title: Generative AI & social work practice guidance
authors:
  - Unknown Author
year: 2025
type: report
doi: 
url: "https://basw.co.uk/policy-and-practice/resources/generative-ai-social-work-practice-guidance"
tags:
  - paper
llm_decision: Include
llm_confidence: 0.95
llm_categories:
  - AI_Literacies
  - Generative_KI
  - Soziale_Arbeit
  - Bias_Ungleichheit
---

# Generative AI & social work practice guidance

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** AI_Literacies, Generative_KI, KI_Sonstige, Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Diversitaet, Fairness
**Argumente:** 4 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 92 |
| Correctness | 98 |
| Category Validation | 95 |
| **Overall Confidence** | **95** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.95)

## Key Concepts

- [[Algorithmic Bias in Social Work]]

## Wissensdokument

# Generative AI and Social Work: Initial Guidance for Practice and Ethics

## Kernbefund

GenAI bietet Potenzial zur Reduzierung administrativer Lasten in der Sozialen Arbeit, erfordert aber strenge Überprüfung durch professionelle Urteile, um Risiken wie algorithmischen Bias, Halluzinationen und GDPR-Verstöße zu vermeiden.

## Forschungsfrage

Wie können Sozialarbeiter:innen generative KI-Systeme ethisch verantwortungsvoll in ihrer Praxis einsetzen und welche Risiken und Chancen entstehen dabei?

## Methodik

Theoretisch/Richtlinien-basiert: Analyse von GenAI-Anwendungen im Kontext der BASW Code of Ethics mit praktischen Empfehlungen und Reflexionspunkten
**Datenbasis:** nicht angegeben (Orientierungsdokument ohne empirische Datenerhebung)

## Hauptargumente

- GenAI kann administrative Belastung reduzieren und die Effizienz sozialer Dienste verbessern, aber menschliche Aufsicht und professionelles Urteilsvermögen bleiben essentiell und dürfen nicht ersetzt werden.
- GenAI-Systeme sind anfällig für Bias (rassistisch, sexistisch), Halluzinationen und Kontextualisierungsprobleme, was direkten BASW Code of Ethics-Verstößen entspricht, insbesondere bezüglich Antidiskriminierung und Transparenz.
- GDPR-Compliance und Datenschutz sind kritisch: Sensitive personenbezogene Daten dürfen nicht in generische GenAI-Tools eingegeben werden, da diese zu Trainingsdaten werden und ohne informierte Zustimmung von Klient:innen verwendet könnten.
- Die Verantwortung für GenAI-Outputs liegt bei der Sozialarbeiterin selbst; Arbeitgeber müssen Training, ethische Richtlinien und Equalities Impact Assessments bereitstellen, Regulatoren müssen klare Guidance formulieren und Regierungen müssen legislative Rahmen schaffen.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Employer should provide training and clear guidance; critical thinking and reflection remain essential; professional judgment and ability to evidence decisions remains central; attention given needs proportional to task importance

### Evidenz 2

Generative AI understood as AI that can create new content in text, audio or visual form; tools like Magic Notes, CoPilot discussed; transcription and note-taking applications explicitly featured

### Evidenz 3

References to algorithmic decision systems and the broader AI landscape in public services and deployment challenges

### Evidenz 4

Entire document focused on social work practice; BASW Code of Ethics as framework; applications in assessments, meeting transcriptions, client record-keeping; care and support service contexts throughout

### Evidenz 5

Generic tools prone to bias inherent in training datasets; example of racist or sexist language or assumptions; need to challenge oppression and respect diversity; equalities impact assessment required; bias aggregates data around ethnicity and gender concluding higher risk

### Evidenz 6

Social workers reminded to respect diversity; equalities impact assessment for GenAI adoption; consideration of diverse groups in bias analysis; people drawing on care and support have rights regarding data control

### Evidenz 7

Professional judgment and ethical practice require accurate records and checking outputs; proportional attention to task importance; accountability sits with social worker; transparency key to Code; informed consent and appropriate information sharing required

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Hochgradig relevant für die Schnittstelle von KI und Sozialer Arbeit. Das Dokument adressiert direkt die praktischen und ethischen Herausforderungen generativer KI in der Sozialarbeitspraxis und verankert diese in professionellen Werterahmen und Datenschutzanforderungen.

**Unique Contribution:** Erste strukturierte Guidance einer führenden Berufsorganisation (BASW) zur ethisch verantwortungsvollen Nutzung von GenAI in der Sozialen Arbeit, die Risiken (Bias, Halluzinationen, GDPR) mit professionellem Code verknüpft und klare Anforderungen an Arbeitgeber, Regulatoren und Regierungen formuliert.

**Limitations:** Nicht-empirisches Orientierungsdokument ohne systematische Evidenzbase; keine Diskussion intersektionaler Perspektiven oder explizit geschlechterspezifischer Implikationen; nur beschränkt auf GenAI-Technologien und nicht auf ältere ML-Systeme in der Sozialen Arbeit

**Target Group:** Sozialarbeiter:innen, Sozialarbeits-Manager:innen, Arbeitgeber in Sozialwesen, Regulatoren (z.B. Social Work England), Policymaker in UK-Regierungen, Sozialarbeits-Ausbildner:innen, Menschen, die soziale Dienste in Anspruch nehmen

## Schlüsselreferenzen

- [[British_Association_of_Social_Workers_BASW_2025]] - BASW Code of Ethics
