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title: "Divergenz: LIBRA: Measuring bias of large language model from a local context"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Include
llm_decision: Exclude
severity: 3
paper_id: 177
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: LIBRA: Measuring bias of large language model from a local context

**Paper:** Pan (2025)
**Paper-ID:** 177

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Include |
| **LLM** | Exclude |
| **Typ** | Human_Include_Agent_Exclude |
| **Schweregrad** | 3 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Ja | **X** |
| Generative_KI | Ja | Nein | **X** |
| Prompting | Ja | Nein | **X** |
| KI_Sonstige | Nein | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Nein | **X** |
| Gender | Ja | Nein | **X** |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Ja | Ja |  |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt Trust-Management in AI-Systemen und Fairness durch adaptive Interventionen (TECHNIK: AI_Literacies, KI_Sonstige, Fairness erfüllt). Es befasst sich jedoch nicht mit sozialer Arbeit, Bias/Ungleichheit, Gender, Diversität oder feministischen Perspektiven (SOZIAL nicht erfüllt). Fokus liegt auf allgemeiner Human-AI Collaboration ohne direkten Bezug zu sozialarbeiterischen Kontexten.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'AI_Literacies' und 'KI_Sonstige' auf allgemeine LLM-Bias-Messungen aus, ohne zu erkennen, dass der Mensch die kritische Dimension von Bias/Ungleichheit in sozialarbeiterischen und diversitätsgerechten Kontexten als zentral bewertet. Das LLM interpretiert 'Bias' technisch statt sozial-kritisch.

## Annotation

KRITISCH: Agent übersieht Relevanz | Agent-Begründung: Paper behandelt Trust-Management in AI-Systemen und Fairness durch adaptive Interventionen (TECHNIK:... | Technik-Differenz: AI_Literacies, Generative_KI, Prompting, KI_Sonstige | Sozial-Differenz: Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet

