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title: "Divergenz: Data Feminism for AI"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 127
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Data Feminism for AI

**Paper:** Klein (2024)
**Paper-ID:** 127

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Ja | Nein | **X** |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Nein | **X** |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Ja | Nein | **X** |
| Fairness | Ja | Ja |  |

## LLM-Reasoning

> Das Paper behandelt substantiell Generative KI (Kategorie erfüllt) und adressiert Bias-Amplifikation, Machtungleichgewichte und Fairness-Fragen (Bias_Ungleichheit und Fairness erfüllt). Es erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK_OK (Generative_KI=Ja) und SOZIAL_OK (Bias_Ungleichheit=Ja, Fairness=Ja). Keine Sozialen-Arbeit-Perspektive erkennbar, daher diese Kategorie Nein.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM hat die Kategorien Generative_KI und Fairness korrekt erkannt, überdehnt aber den Bedeutungsraum dieser Kategorien als ausreichend für Inclusion, während es gleichzeitig die thematische Breite von Data Feminism (AI_Literacies, Gender, Diversität, Feministisch) systematisch untererkannt und damit den interdisziplinären Kontext des Papiers nicht erfasst hat.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate | Technik-Differenz: AI_Literacies, KI_Sonstige | Sozial-Differenz: Gender, Diversitaet, Feministisch | ACHTUNG: Feministische Perspektive unterschiedlich bewertet

