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title: "Divergenz: What’s in a name? Auditing large language models for race and gender bias"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Include
llm_decision: Exclude
severity: 3
paper_id: 204
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: What’s in a name? Auditing large language models for race and gender bias

**Paper:** Salinas (2025)
**Paper-ID:** 204

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Include |
| **LLM** | Exclude |
| **Typ** | Human_Include_Agent_Exclude |
| **Schweregrad** | 3 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Ja | Ja |  |
| KI_Sonstige | Nein | Nein |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Ja |  |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Ja | Ja |  |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt Prompting-Strategien zur Reduktion von Gender-Bias in LLMs—klare technische Komponente mit Fairness-Fokus. Allerdings fehlt jeder Bezug zu Sozialer Arbeit, Zielgruppen sozialer Dienste oder strukturellen sozialen Implikationen. Es ist eine Standard-Debiasing-Studie ohne sozialarbeitlichen Kontext.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM hat die Kategorie 'Diversität' zu eng definiert und nur technische Diversity-Metriken berücksichtigt, während der Mensch 'Diversität' semantisch breiter als intersektionales Konzept verstand, das race und gender bias umfasst. Dies führte zu unterschiedlichen Schwellwerten für die Inklusion derselben inhaltlichen Komponente.

## Annotation

KRITISCH: Agent übersieht Relevanz | Agent-Begründung: Paper behandelt Prompting-Strategien zur Reduktion von Gender-Bias in LLMs—klare technische Komponen... | Sozial-Differenz: Diversitaet

