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title: "Prompten nach Plan: Das PCRR-Framework als pädagogisches Werkzeug für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz."
authors:
  - Dominik Freinhofer
  - Gerlinde Schwabl
  - Susanne Aichinger
  - Sandra Breitenberger
  - Sandra Steindl
  - Tanja Hechenberger
year: 2025
type: journalArticle
doi: 10.21243/mi-01-25-26
url: "https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/9274"
tags:
  - paper
llm_decision: Exclude
llm_confidence: 0.95
llm_categories:
  - AI_Literacies
  - Generative_KI
  - Prompting
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# Prompten nach Plan: Das PCRR-Framework als pädagogisches Werkzeug für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** AI_Literacies, Generative_KI, Prompting
**Argumente:** 4 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 88 |
| Correctness | 92 |
| Category Validation | 85 |
| **Overall Confidence** | **88** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Exclude (Confidence: 0.95)

## Key Concepts

- [[AI Literacy]]
- [[Iterative Prompt Refinement]]
- [[Prompt Engineering]]

## Wissensdokument

# A quick-start handbook for effective prompts

## Kernbefund

Effektive Prompts sollten vier Hauptelemente berücksichtigen (Persona, Task, Context, Format) und durchschnittlich etwa 21 Wörter mit relevantem Kontext umfassen, wobei iterative Verfeinerung zu besseren Ergebnissen führt.

## Forschungsfrage

Wie können Benutzer effektive Prompts für Gemini in Google Workspace schreiben, um ihre Produktivität und Kreativität zu steigern?

## Methodik

Praktischer Leitfaden mit Best Practices, Beispielen und Use-Cases für verschiedene berufliche Rollen
**Datenbasis:** nicht angegeben (Grundlage auf User-Feedback und Best Practices)

## Hauptargumente

- Prompting ist eine erlernbare Fähigkeit, die nicht spezielles technisches Wissen voraussetzt; durch die Befolgung konsistenter Best Practices können Benutzer ihre KI-Interaktionen optimieren.
- Iterativer Refinement von Prompts durch Follow-up-Fragen und Anpassungen führt zu besseren Ergebnissen als einzelne, isolierte Prompts.
- Spezifische, kontextreiche Prompts mit klaren Befehlen erzielen bessere Ergebnisse als vage oder zu kurze Eingaben (durchschnittlich 21 vs. unter 9 Wörtern).
- Gemini in Google Workspace ermöglicht personalisierte KI-Outputs durch Integration mit bestehenden Dokumenten und Dateien, was den Workflow verbessert und Kontextwechsel reduziert.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Understanding what makes an effective prompt and learning to craft prompts on the fly can boost your productivity and creativity. Prompting is a skill we can all learn.

### Evidenz 2

Gemini for Google Workspace to help boost your productivity and creativity without sacrificing privacy or security. The embedded generative AI-powered features can help you write, organize information, create images, accelerate workflows.

### Evidenz 3

This guide provides you with the foundational skills to write effective prompts when using Gemini for Workspace. You can think of a prompt as a conversation starter with your AI-powered assistant. The four main areas to consider when writing an effective prompt are: Persona, Task, Context, Format.

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Das Paper hat keinen direkten Bezug zu Sozialer Arbeit, Gender Studies oder kritischen Perspektiven auf KI-Systeme. Es ist ein praktischer Anwenderleitfaden für KI-Literacies im Kontext von Büroautomation, ohne kritische Reflexion von Bias, Fairness oder gesellschaftlichen Auswirkungen.

**Unique Contribution:** Systemischer Leitfaden zur Prompt-Optimierung mit strukturiertem Framework (Persona/Task/Context/Format) und rollenspezifischen Use-Cases für verschiedene berufliche Kontexte.

**Limitations:** Das Paper reflektiert nicht kritisch über ethische Implikationen von Generative-AI, mögliche Diskriminierungen, Datenschutz über datensicherheit hinaus, oder gesellschaftliche Auswirkungen. Keine empirische Validierung der angegebenen Best Practices vorhanden.

**Target Group:** Berufstätige in verschiedenen Rollen (Administrative Support, HR, Marketing, Vertrieb, Startup-Gründer, Führungskräfte), die Google Workspace nutzen und ihre Produktivität mit Generative AI steigern möchten. NICHT primär relevant für Sozialarbeiter, Forscher oder Personen mit kritischem KI-Fokus.

## Schlüsselreferenzen

- [[Google_Workspace_2024]] - Gemini for Google Workspace Documentation
- [[nicht_angegeben_2024]] - Best Practices for Prompt Engineering
