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title: "Divergenz: Mitigating trust-induced inappropriate reliance on AI assistance"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 232
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Mitigating trust-induced inappropriate reliance on AI assistance

**Paper:** Srinivasan (2025)
**Paper-ID:** 232

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Nein | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Nein | **X** |
| Diversitaet |  | Nein | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Der Bericht adressiert algorithmische Diskriminierung (KI_Sonstige: Ja) und behandelt substantiell Bias/Ungleichheit sowie Fairness im Kontext von Antidiskriminierungsrecht. Er erfüllt beide Bedingungen (TECHNIK + SOZIAL) und ist damit included, obwohl er keinen direkten Soziale-Arbeit-Bezug hat.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM hat 'trust-induced inappropriate reliance' als algorithmische Diskriminierung klassifiziert und damit die Kategorien Bias/Ungleichheit und Fairness überdehnt, obwohl der Fokus auf menschliches Vertrauen in KI-Assistenten liegt, nicht auf Diskriminierung. Die Einbeziehung basiert auf einer zu breiten Interpretation dieser Kategorien jenseits ihres beabsichtigten Scope.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate

