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title: "Introduction to the digital welfare state: Contestations, considerations and entanglements"
authors:
  - G. van Toorn
  - P. Henman
  - K. Soldatić
year: 2024
type: journalArticle
doi: 10.1177/14407833241260890
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tags:
  - paper
llm_decision: Include
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  - KI_Sonstige
  - Soziale_Arbeit
  - Bias_Ungleichheit
  - Diversitaet
  - Fairness
human_decision: Exclude
human_categories: []
agreement: disagree
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# Introduction to the digital welfare state: Contestations, considerations and entanglements

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** KI_Sonstige, Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Diversitaet, Fairness
**Argumente:** 3 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 88 |
| Correctness | 93 |
| Category Validation | 88 |
| **Overall Confidence** | **89** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.92)
**Human:** Exclude

**Kategorie-Vergleich (bei Divergenz):**

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Nein | Ja | X |
| Soziale_Arbeit | Nein | Ja | X |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | X |
| Gender | Nein | Nein |  |
| Diversitaet | Nein | Ja | X |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Ja | X |

> Siehe [[Divergenz van Toorn_2024_Introduction_to_the_digital_welfare_state]] fuer detaillierte Analyse


## Key Concepts

- [[Intersectional Algorithmic Bias]]

## Wissensdokument

# Introduction to the digital welfare state: Contestations, considerations and entanglements

## Kernbefund

Digitalisierung des Wohlfahrtsstaates verstärkt bestehende Ungleichheitsmuster und reproduziert historische Machtdynamiken, anstatt transformativ zu wirken; sie ist nicht technologisch neutral sondern durch neoliberale Gouvernanzlogiken und rassifizierte, geschlechtliche und ableistische Klassifikationssysteme geprägt.

## Forschungsfrage

Wie transformiert sich der Wohlfahrtsstaat durch Digitalisierung und welche Auswirkungen haben automatisierte Entscheidungssysteme, Algorithmen und Datenanalysen auf marginalisierte Gruppen und Wohlfahrtsempfänger?

## Methodik

Theoretisch/Review - Überblickintroduktion zu einem Special Issue mit kritisch-soziologischem Ansatz, der Macht, Agency und historische Kontinuitäten in den Fokus rückt
**Datenbasis:** Keine empirischen Primärdaten; Synthese und Reflexion von 7 Fallstudien im Special Issue (Australien, USA, Dänemark, Indien, Schweden, Deutschland)

## Hauptargumente

- Der digitale Wohlfahrtsstaat ist nicht radikal neu, sondern Teil einer historischen Kontinuität der Computarisierung seit dem Zweiten Weltkrieg; Digitalisierung muss als 'change within continuity' verstanden werden, die bestehende Machtverhältnisse kodifiziert.
- Automatisierte Entscheidungssysteme (ADM) in Wohlfahrtsservices funktionieren repressiv: Sie verstärken Überwachung, Surveillance und Ausgrenzung marginalisierter Gruppen (arme Menschen, Behinderte, BIPOC, Immigranten) anstatt Zugang zu verbessern.
- Digitalisierung der Wohlfahrt reproduziert eugenik-inspirierte Klassifikationspraktiken durch ableistische und rassifizierte Kategorisierung von Individuen nach wahrgenommener ökonomischer oder biologischer Brauchbarkeit für die Nation.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Fokus auf 'automated decision-making systems, algorithms, big data analytics and artificial intelligence (AI)' in government welfare administration; keine generative KI, sondern klassische ML und Decision Support Systems

### Evidenz 2

Direkte Analyse von Wohlfahrtsservice-Digitalisierung: 'digitalisation of welfare policy, institutions and service delivery has led to increased scrutiny, social sorting and surveillance of welfare recipients'; Fallstudien zu Kinderbetreuung, Behindertenhilfe, Sozialhilfe

### Evidenz 3

Zentral: 'digitalisation tends to further bed down -even literally encode -long-standing political, economic and social relations of power'; Fokus auf Diskriminierung armer Menschen, Behinderte, rassifizierte Minderheiten durch algorithmische Systeme

### Evidenz 4

Explizit intersektionale Perspektive: 'classed, racialised, gendered and disabling aspects of digitalisation, and the ways in which these intersecting power relations come to shape people's experiences'; Analyse von marginalisierten Communities

### Evidenz 5

Diskussion 'algorithmic fairness' implizit durch Kritik an 'objective data' producing 'social inequalities and discrimination'; keine technischen Fairness-Metriken, aber konzeptuelle Fairness-Kritik

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Hochgradig relevant für die Schnittstelle KI/Algorithmen und Soziale Arbeit: Das Paper positioniert Digitalisierung von Wohlfahrtssystemen als zentrale kritische Thematik und untersucht, wie automatisierte Systeme marginalisierte Zielgruppen Sozialer Arbeit (Arme, Behinderte, Flüchtlinge) systematisch benachteiligen.

**Unique Contribution:** Der Hauptbeitrag ist die theoretische Rekonzeptualisierung: Digitalisierung nicht als technologische Disruption sondern als Verlängerung historischer Gouvernanzlogiken des Wohlfahrtsstaates, die bestehende Ungleichheitsstrukturen codifiziert.

**Limitations:** Als Einleitung zu Special Issue ist das Paper primär synthese- und überblicksorientiert; es enthält begrenzte originär-empirische Daten und konzentriert sich auf die sieben Beiträge im Special Issue, was geographisch (hauptsächlich Anglosphäre) und politisch begrenzt sein kann.

**Target Group:** Zielgruppen: (1) Sozialarbeiter und Wohlfahrtspraktiker interessiert in digitale Transformation ihrer Dienste; (2) Kritische KI/Algorithm-Forscher; (3) Policymaker und Regierungsbeamte in Wohlfahrtssystemen; (4) Behinderte Menschen und marginalisierte Wohlfahrtsempfänger als betroffene Zielgruppen; (5) Akademiker in Digital Sociology, Social Policy, Disability Studies und Critical Algorithm Studies

## Schlüsselreferenzen

- [[Alston_2019]] - UN Report on Digital Welfare Dystopia
- [[Eubanks_2019]] - Automating Inequality
- [[Dencik_Kaun_2020]] - Datafication and the Welfare State
- [[Henman_2022]] - Digital Social Policy: Past, Present, Future
- [[EspingAndersen_1990]] - Three Worlds of Welfare Capitalism
- [[Jessop_2002]] - State as Social Relation
- [[Benjamin_2019]] - Race After Technology
- [[Bowker_Star_1999]] - Sorting Things Out: Classification
- [[Scott_1999]] - Seeing Like a State
- [[Higgs_2004]] - The Information State
