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title: "Divergenz: AI Literacy: A Framework to Understand, Evaluate, and Use Emerging Technology"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Include
llm_decision: Exclude
severity: 3
paper_id: 202
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: AI Literacy: A Framework to Understand, Evaluate, and Use Emerging Technology

**Paper:** Ruiz (2024)
**Paper-ID:** 202

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Include |
| **LLM** | Exclude |
| **Typ** | Human_Include_Agent_Exclude |
| **Schweregrad** | 3 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Ja | Nein | **X** |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Ja | Nein | **X** |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Nein | **X** |
| Gender | Ja | Nein | **X** |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Nein |  |

## LLM-Reasoning

> Der Titel deutet auf LLM-basierte Klassifikation von Mentalhygiene-Daten hin (Generative_KI + KI_Sonstige erfüllt, TECHNIK_OK). Jedoch: kein Abstract verfügbar, daher nicht erkennbar, ob ein substantieller Bezug zu sozialen/ethischen Dimensionen (SOZIAL_OK) besteht. Mental Health ist nicht automatisch Soziale Arbeit. Ohne Volltext: konservative Einstufung, da SOZIAL-Dimensionen nicht verifiable sind.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM hat die Kategorie SOZIAL_OK zu restriktiv interpretiert und verlangt explizite Inhaltsverifikation, während der Mensch erkannt hat, dass ein Framework zu AI Literacy inhärent soziale/ethische Dimensionen (Bias, Gender, Diversität) impliziert. Das LLM dehnte die technische Anforderung aus, während es soziale Kontexte unterdehnte.

## Annotation

KRITISCH: Agent übersieht Relevanz | Agent-Begründung: Der Titel deutet auf LLM-basierte Klassifikation von Mentalhygiene-Daten hin (Generative_KI + KI_Son... | Technik-Differenz: AI_Literacies, Prompting | Sozial-Differenz: Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet

