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title: "Divergenz: Artificial intelligence in social work: An EPIC model for practice"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 95
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Artificial intelligence in social work: An EPIC model for practice

**Paper:** Goldkind (2024)
**Paper-ID:** 95

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Ja | **X** |
| Prompting |  | Ja | **X** |
| KI_Sonstige |  | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Ja | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Nein | **X** |
| Gender |  | Nein | **X** |
| Diversitaet |  | Nein | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Nein | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK_OK (AI_Literacies, Generative_KI, Prompting sind substantiell) + SOZIAL_OK (Soziale_Arbeit durch expliziten Hochschulbezug zur Soziale-Arbeit-Ausbildung). Prompting als metakognitive Schlüsselkompetenz ist Kernthema. Curriculare Integration in Soziale Arbeit direkt adressiert. Konzept/Werkstattbericht, kein empirisch-experimenteller Nachweis.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt die Kategorie 'AI_Literacies' aus, indem es 'Prompting' als substanzielle technische Komponente interpretiert, während der Human diese als zu oberflächlich oder methodisch-anwendungsorientiert wertet. Gleichzeitig wird 'Soziale_Arbeit' beim LLM durch einen curricularen Bezug zur Ausbildung als erfüllend bewertet, während der Human einen direkteren Forschungsbezug zu Sozialer Arbeit vermisst.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate

