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title: "Divergenz: Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der Sozialen Arbeit: Eine exemplarische"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 151
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der Sozialen Arbeit: Eine exemplarische arbeitsfeldübergreifende Betrachtung des Natural Language Processing (NLP)

**Paper:** Linnemann (2023)
**Paper-ID:** 151

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Nein | Ja | **X** |
| KI_Sonstige | Ja | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit | Ja | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | **X** |
| Gender | Nein | Ja | **X** |
| Diversitaet | Nein | Nein |  |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt beide Inklusionskriterien: TECHNIK_OK (Generative_KI, Prompting), SOZIAL_OK (Bias_Ungleichheit, Gender, Fairness). Qualitative Studie zu LLM-Bias mit explizitem Gender-Fokus. Prompting wird als Bias-Mitigationsstrategie thematisiert. Kein Sozialarbeitsbezug, keine explizit feministische Theorie.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'Prompting' und 'Fairness' als relevante Kategorien aus, obwohl diese im Paper nur als technische Randthemen behandelt werden, und übersieht, dass der fehlende explizite Sozialarbeitsbezug ein zentrales Ausschlusskriterium darstellt.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate | Technik-Differenz: Prompting, KI_Sonstige | Sozial-Differenz: Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Gender, Fairness | ACHTUNG: Sozialarbeitsbezug unterschiedlich bewertet

