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title: A framework for the learning and teaching of Critical AI Literacy skills (Version 0.1)
authors:
  - M. Hauck
  - E. Moore
  - C. Wright
year: 2025
type: report
doi: 
url: "https://www.open.ac.uk/blogs/learning-design/wp-content/uploads/2025/01/OU-Critical-AI-Literacy-framework-2025-external-sharing.pdf"
tags:
  - paper
llm_decision: Include
llm_confidence: 0.92
llm_categories:
  - AI_Literacies
  - Generative_KI
  - Prompting
  - Bias_Ungleichheit
  - Diversitaet
  - Fairness
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# A framework for the learning and teaching of Critical AI Literacy skills (Version 0.1)

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** AI_Literacies, Generative_KI, Prompting, KI_Sonstige, Bias_Ungleichheit, Diversitaet, Fairness
**Argumente:** 4 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 92 |
| Correctness | 98 |
| Category Validation | 95 |
| **Overall Confidence** | **94** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.92)

## Key Concepts

- [[Algorithmic Bias Detection]]
- [[Critical AI Literacy]]
- [[Epistemic Injustice in AI Systems]]

## Wissensdokument

# A framework for the Learning and Teaching of Critical AI Literacy skills

## Kernbefund

Ein umfassendes Framework für Critical AI Literacy, das technische KI-Konzepte mit kritischer Reflexion, ethischen Überlegungen und EDIA-Prinzipien verbindet und konkrete Handlungsempfehlungen für Lehrende bietet.

## Forschungsfrage

Wie können Lehrende und Lernende Critical AI Literacy-Kompetenzen unter Berücksichtigung von Equality, Diversity, Inclusion und Accessibility (EDIA) entwickeln?

## Methodik

Theoretisch; Framework-Entwicklung basierend auf Literaturanalyse und Best-Practice-Sammlung; Struktur angelehnt an Sharples (2024); iterativ und kollaborativ konzipiert

## Hauptargumente

- KI unterscheidet sich fundamental von anderen digitalen Technologien durch ihr Potenzial, Gesellschaft, Wirtschaft und Bildungssysteme tiefgreifend zu transformieren, was spezialisierte Kompetenzen über traditionelle digitale Literalität hinaus erfordert.
- Critical AI Literacy muss sich an Critical Digital Literacy orientieren und Machtstrukturen in KI-Systemen analysieren, insbesondere wie Wissen, Identitäten und Beziehungen so gestaltet werden, dass einige privilegiert und andere marginalisiert werden.
- Eine erfolgreiche Integration von Critical AI Literacy in die Hochschullehre erfordert ein iteratives, kollaboratives Vorgehen mit EDIA-Prinzipien als zentralem Orientierungspunkt und konkrete, disziplinübergreifende Implementierungsbeispiele.
- Lernende benötigen reflektive Mindsets und metacognitive Fähigkeiten, um mit der rasanten Entwicklung von KI-Technologien Schritt zu halten und diese verantwortungsvoll in beruflichen und privaten Kontexten einzusetzen.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Gesamter Fokus des Papers auf 'Critical AI Literacy' als Kompetenzrahmen; 'a set of competencies that enables individuals to critically evaluate AI technologies; communicate and collaborate effectively with AI'

### Evidenz 2

Expliziter Fokus auf LLMs und GenAI: 'Large Language Models (LLMs) -AI tools which generate human-like responses'; Umgang mit Generative AI in Learning, Teaching and Assessment

### Evidenz 3

Framework-Sektion 'Learning and teaching with AI' enthält: 'Support students in crafting effective prompts and refining AI content' und 'Offer guidance and examples on prompt creation and adaptation with a focus on EDIA principles'

### Evidenz 4

Breites Spektrum an KI-Anwendungen: 'types of AI products: text, image, video, code, music generators; AI embedded in tools such as search engines; AI analytics and predictive analytics'

### Evidenz 5

Zentrales Thema: 'Critical AI Literacy examines how Large Language Models (LLMs)...contribute to ongoing epistemic injustices'; 'Be mindful of biases in AI outputs, such as gender, cultural, disability, racial or cultural bias'

### Evidenz 6

EDIA-Perspektive durchgängig: 'Critical AI Literacy applies the lens of equality, diversity, inclusion and accessibility (EDIA) to the use of AI'; Beispiele wie 'OU's Digital Assistant, which supports students' accessibility needs'

### Evidenz 7

Ethische Bewertungskriterien für KI-Tools: 'Use key criteria to evaluate AI tools (e.g. functionality, accessibility, privacy, security, copyright)'; Alignment mit Institutional Fairness-Prinzipien

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Das Paper adressiert die Schnittstelle von KI-Kompetenzentwicklung und sozialer Gerechtigkeit (equity, diversity, inclusion, accessibility), wobei es primär im Hochschulkontext angesiedelt ist. Der Bezug zu Sozialer Arbeit ist implizit durch die EDIA-Perspektive und Fokus auf marginalisierte Gruppen vorhanden, wird aber nicht explizit ausgeführt.

**Unique Contribution:** Das Framework integriert erstmals systematisch Critical Digital Literacy-Ansätze in AI-Literacy und verankert EDIA-Prinzipien nicht als Zusatz, sondern als zentrale Kategorie in allen sieben Framework-Dimensionen; mit konkreten Handlungsempfehlungen für Lehrende.

**Limitations:** Rein theoretisches Framework ohne empirische Validierung oder Implementierungsergebnisse; begrenzte Diskussion von Kontexten außerhalb der englischsprachigen Hochschullandschaft; fehlendes Engagement mit feministischen oder intersektionalen Theorietraditionen trotz starkem EDIA-Fokus.

**Target Group:** Hochschullehrende und Bildungsdesigner:innen in der Hochschullehre; Lerndesigner:innen und Curricula-Entwickler:innen; Institutionale Führungskräfte in Lehre und Lernen; Studierende mit Karriereinteresse in AI-Anwendungen; Policymaker im Hochschulsektor. Potenziell relevant für Sozialarbeiter:innen, die mit Zielgruppen arbeiten, die durch KI-Systeme beeinflusst werden.

## Schlüsselreferenzen

- [[Long_D_Magerko_B_2020]] - What is AI literacy? Competencies and design considerations
- [[Darvin_R_2017]] - Language, ideology, and critical digital literacy
- [[Chiu_TKF_Ahmad_Z_Ismailov_M_Sanusi_IT_2024]] - What are artificial intelligence literacy and competency?
- [[Darvishi_A_Khosravi_H_Sadiq_S_Gašević_D_Siemens_G_2024]] - Impact of AI assistance on student agency
- [[Sharples_M_2024]] - What to teach about AI?
- [[Jiang_L_Gu_MM_2022]] - Toward a Professional Development Model for Critical Digital Literacies in TESOL
- [[Mirra_N_Garcia_A_2020]] - 'I Hesitate but I Do Have Hope': Youth speculative civic literacies for troubled times
- [[Miao_F_Shiohira_K_2024]] - AI Competency Framework for Students (UNESCO)
