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title: AI Literacy in Social Work
type: concept
frequency: 6
papers_count: 6
related_concepts:
  - Algorithmic Bias in Social Services
  - Algorithmic Fairness
  - Predictive Analytics in Child Welfare
  - Algorithmic Bias in Healthcare
  - Gender Bias in Large Language Models
tags:
  - concept
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# AI Literacy in Social Work

## Definition

Die notwendigen Kompetenzen und das kritische Verständnis von KI-Systemen, insbesondere Large Language Models, die Sozialarbeiter:innen und Praktiker:innen in sozialen Diensten benötigen, um informed und verantwortungsvoll mit diesen Technologien umzugehen.

## Co-occurrence

| Konzept | Gemeinsame Papers |
|---------|------------------|
| [[Algorithmic Bias in Social Services]] | 4 |
| [[Algorithmic Fairness]] | 2 |
| [[Predictive Analytics in Child Welfare]] | 2 |
| [[Algorithmic Bias in Healthcare]] | 1 |
| [[Gender Bias in Large Language Models]] | 1 |
| [[Automation Bias]] | 1 |
| [[Inclusive AI Design]] | 1 |
| [[Algorithmic Fairness in Social Services]] | 1 |

## Papers

- [[Clinical Social Workers’ Perceptions of Large Language Models in Practice- Resistance to Automation and Prospects for Integration]]
- [[Debnath_2024_LLMs]]
- [[Considering a unified model of artificial intelligence enhanced social work- A systematic review]]
- [[Künstliche Intelligenz in der Sozialen Arbeit- Grundlagen für Theorie und Praxis]]
- [[Akzeptanz von KI und organisationale Rahmenbedingungen in der Sozialen Arbeit – Eine empirische Untersuchung aus der Perspektive von Berufseinsteiger-innen]]
- [[Künstliche Intelligenz in der Sozialen Arbeit- Grundlagen, Entwicklungen, Herausforderungen]]

## Assessment-Divergenz

Von 3 bewerteten Papers: 1 Divergenzen (33%)

