---
title: "Divergenz: Large Language Models and User Trust: Consequence of Self-Referential Learning L"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 51
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Large Language Models and User Trust: Consequence of Self-Referential Learning Loop and the Deskilling of Health Care Professionals

**Paper:** Choudhury (2024)
**Paper-ID:** 51

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Ja | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Nein | **X** |
| Gender |  | Nein | **X** |
| Diversitaet |  | Nein | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Nein | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt KI-Kompetenzen und -Integration (AI_Literacies) sowie allgemeine KI-Governance (KI_Sonstige) im Kontext sozialer Innovationen und Dienstleistungen (Soziale_Arbeit). PRISM-Framework adressiert direkt Organisationen in sozialen Sektoren mit Readiness-Assessments. TECHNIK_OK (AI_Literacies + KI_Sonstige) und SOZIAL_OK (Soziale_Arbeit) erfüllt. Framework-Dokument ohne explizite Bias-, Gender-, oder Fairness-Fokussierung.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'AI_Literacies' und 'KI_Sonstige' zu weit aus, indem es allgemeine Vertrauens- und Deskilling-Diskurse als direkt framework-relevant interpretiert, obwohl der Paper primär ein Kritik-Essay ohne operationalisierbare KI-Kompetenz-Assessments darstellt. Die Kategorisierung unter 'Soziale_Arbeit' ist ebenfalls überdehnbar, da der Text eher health care professionals als klassische Sozialarbeiter adressiert.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate

