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title: "Divergenz: Ethical issues related to the use of technology in social work practice: A syste"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 201
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Ethical issues related to the use of technology in social work practice: A systematic review

**Paper:** Rodríguez-Martínez (2024)
**Paper-ID:** 201

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Nein | Ja | **X** |
| Prompting | Nein | Ja | **X** |
| KI_Sonstige | Nein | Nein |  |
| Soziale_Arbeit | Ja | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | **X** |
| Gender | Nein | Nein |  |
| Diversitaet | Nein | Nein |  |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper fokussiert auf Prompting-Techniken (substantiell im Titel) und Generative KI (LLMs). Adressiert social bias reduction - direkt relevant für Bias_Ungleichheit und Fairness. TECHNIK erfüllt (Generative_KI + Prompting), SOZIAL erfüllt (Bias_Ungleichheit + Fairness). Kein Soziale_Arbeit-Bezug, aber algorithmische Bias-Reduktion ist relevant für LLM-Fairness insgesamt.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'Bias_Ungleichheit' und 'Fairness' auf allgemeine algorithmische Bias-Reduktion aus, obwohl der Paper spezifisch auf Soziale Arbeit fokussiert und nicht primär um LLM-Fairness geht. Das LLM überkompensiert die fehlende Soziale_Arbeit-Kategorie durch Überinterpretation von Bias-Aspekten.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Not relevant topic | Technik-Differenz: Generative_KI, Prompting | Sozial-Differenz: Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Fairness | ACHTUNG: Sozialarbeitsbezug unterschiedlich bewertet

