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title: What is Feminist AI?
authors:
  - A. Wudel
  - A. Ehrenberg
year: 2025
type: report
doi: 
url: "https://library.fes.de/pdf-files/bueros/bruessel/21888-20250304.pdf"
tags:
  - paper
llm_decision: Include
llm_confidence: 0.95
llm_categories:
  - KI_Sonstige
  - Bias_Ungleichheit
  - Gender
  - Diversitaet
  - Feministisch
  - Fairness
human_decision: Exclude
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  - KI_Sonstige
  - Bias_Ungleichheit
  - Gender
  - Diversitaet
  - Feministisch
agreement: disagree
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# What is Feminist AI?

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** KI_Sonstige, Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Feministisch, Fairness
**Argumente:** 3 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 92 |
| Correctness | 98 |
| Category Validation | 95 |
| **Overall Confidence** | **95** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.95)
**Human:** Exclude

**Kategorie-Vergleich (bei Divergenz):**

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Ja |  |
| Diversitaet | Ja | Ja |  |
| Feministisch | Ja | Ja |  |
| Fairness | Nein | Ja | X |

> Siehe [[Divergenz Wudel_2025_What_is_Feminist_AI]] fuer detaillierte Analyse


## Key Concepts

- [[Feminist AI]]
- [[Gender Bias in AI Systems]]
- [[Intersectional Feminism]]

## Wissensdokument

# What is Feminist AI?

## Kernbefund

Feminist AI (FAI) stellt einen paradigmatischen Paradigmenwechsel dar, der systematische Machtstrukturen als Wurzel von Ungleichheiten adressiert, im Gegensatz zu Responsible AI, das einzelne 'bad actors' fokussiert. FAI operationalisiert feministische Prinzipien durch iterative Theorie-Praxis-Schleifen, interdisziplinäre Teams und Multi-Stakeholder-Beteiligung.

## Forschungsfrage

Wie können feministische Werte wie Gerechtigkeit, Freiheit und Gleichheit in die KI-Entwicklung integriert werden, um strukturelle Ungleichheiten zu bekämpfen?

## Methodik

Theoretisch-konzeptionell mit praktischen Fallbeispielen; basiert auf intersektionaler Feminist Theory und dokumentiert Praxisbeispiele (FemAI-Initiative, MIRA-Plattform)
**Datenbasis:** nicht angegeben (konzeptionelles Paper mit qualitativ dokumentierten Fallstudien)

## Hauptargumente

- Intersektionale Feminismus ist eine effektive Forschungsmethode, um Bias in patriarchal strukturierten KI-Systemen zu enthüllen, da sie multiple Achsen von Unterdrückung (Geschlecht, Ethnizität, Klasse, Sexualität, Fähigkeit) berücksichtigt.
- FAI unterscheidet sich grundlegend von Responsible AI durch ihre Fokussierung auf strukturelle Machtverhältnisse statt einzelner ethischer Verstöße; dies erfordert kontinuierliche Entwicklung durch Theorie-Praxis-Feedback-Schleifen.
- Die praktische Umsetzung von FAI erfordert drei Säulen: Reduction von Machtungleichheiten durch feministische Methodologie, Sicherung gesellschaftlicher Relevanz und Implementierungspotenzial, sowie kontinuierliche Anpassung an verändernde gesellschaftliche Einflüsse.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Paper analysiert AI-Systeme breit im Kontext von Bias-Verstärkung: 'AI systems may reinforce structural discrimination of marginalised, underrepresented and underprivileged people (MUUP)'

### Evidenz 2

MIRA-Fallbeispiel zeigt Anwendung im Gesundheitswesen als soziale Leistung; fokussiert auf Zugang für unterversorgte Populationen und Gerechtigkeit: 'reducing hierarchies and barriers in healthcare, fostering societal sustainability'

### Evidenz 3

Zentral für das gesamte Paper: 'The present understanding of intelligence in the field of AI is described as mostly rational and masculinist...AI currently leads to a digitised society embedded into a social system with power inequalities'

### Evidenz 4

Expliziter Gender-Fokus durchgehend, z.B.: 'checking if a system relies on binaries and hierarchies, such as binary gender categories, which may introduce gender bias and exclude individuals identifying as non-binary'

### Evidenz 5

Intersektionale Perspektive ist Kernprinzip: 'Intersectional feminism refers to a framework that acknowledges the oppression of people shaped not only by their gender, but by other social categories such as ethnicity, class, sexuality, ability, age, religion or geography'

### Evidenz 6

Explizite Verwendung intersektionaler feministischer Theorie (Ferguson 2017, Hill Collins, Crenshaw's Intersectionality, D'Ignazio & Klein 2020 'Data Feminism'): 'Ferguson (2017) identifies a set of values shared amongst them which can be categorised into three pillars' - Komplexität, Fluidität, politisches Engagement

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Hochgradig relevant für die Schnittstelle KI/Soziale Arbeit/Gender: Das Paper verbindet explizit feministische Theorie mit KI-Governance, adressiert strukturelle Ungleichheiten die Soziale Arbeit betreffen, und zeigt praktische Implementierung durch MIRA im Gesundheitswesen (soziale Infrastruktur).

**Unique Contribution:** Bietet eine systematische Operationalisierung von intersektionaler Feminismus als Forschungsmethode und Designmethodik für KI-Systeme mit explizitem Fokus auf Machtstrukturen, statt bloße ethische Safeguards; verbindet Theorie-Praxis-Integration.

**Limitations:** Paper ist primär konzeptionell-normativ und dokumentiert nur zwei Fallbeispiele (FemAI EU AI Act Lobbying, MIRA); quantitative Evaluationsdaten zu FAI-Implementierungen fehlen; begrenzte empirische Validierung der theoretischen Rahmen

**Target Group:** KI-Entwickler und Unternehmen, Policymaker und Regulatoren, Sozialarbeiter und Sozialwissenschaftler, Gender Studies und Feminist Technology Scholars, Impact-orientierte Organisationen (NGOs, Social Enterprises, Health-Tech), Stakeholder in AI Governance

## Schlüsselreferenzen

- [[DIgnazio_Catherine_Klein_Lauren_F_2020]] - Data Feminism
- [[Ferguson_Kathy_E_2017]] - Feminist Theory Today
- [[Hill_Collins_Patricia_2010]] - The New Politics of Community
- [[Atanasoski_Neda_Vora_Kalindi_2019]] - Surrogate Humanity / On Technoliberal Desire
- [[Gillam_Cecile_Jain_Deval_2024]] - Responsible AI Playbook for Investors 2024
- [[Arora_Payal_Chowdhury_Rolla_2021]] - Cross-Cultural Feminist Technologies
- [[Purkayastha_Bandana_2012]] - Intersectionality in a Transnational World
- [[Toupin_Sophie_2024]] - Shaping Feminist Artificial Intelligence
- [[Feminist_Internet_Young_Jochai_2020]] - Feminist Design Tool
