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title: "Divergenz: Data feminism for AI"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 128
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Data feminism for AI

**Paper:** Klein (2024)
**Paper-ID:** 128

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Ja | Nein | **X** |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Nein | Ja | **X** |
| KI_Sonstige | Ja | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Nein | **X** |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Ja | Nein | **X** |
| Fairness | Ja | Ja |  |

## LLM-Reasoning

> Paper untersucht LLMs (Generative_KI: Ja) systematisch mit 43.200 Prompts (Prompting: Ja, substantiell). Zentrale Ergebnisse adressieren Bias und Malleabilität sozialer Normen (Bias_Ungleichheit: Ja) sowie Fairness-Aspekte bei moralischen Urteilen (Fairness: Ja). TECHNIK und SOZIAL erfüllt → Include. Kein direkter Soziale-Arbeit-Bezug, aber relevante Erkenntnisse zu KI-Systemen und Ungleichheiten.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'Prompting' und 'Generative KI' zu weit aus und übersieht die konzeptionellen Besonderheiten von Data Feminism (Gender, Feministisch) als eigenständige theoretische Perspektive, die über technische KI-Bias-Analysen hinausgeht.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate | Technik-Differenz: AI_Literacies, Prompting, KI_Sonstige | Sozial-Differenz: Gender, Diversitaet, Feministisch | ACHTUNG: Feministische Perspektive unterschiedlich bewertet

