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title: Algorithms, artificial intelligence and discrimination
authors:
  - O. Lund
year: 2025
type: report
doi: 
url: "https://ldo.no/content/uploads/2025/05/Algorithms-artificial-intelligence-and-discrimination-report.pdf"
tags:
  - paper
llm_decision: Include
llm_confidence: 0.85
llm_categories:
  - KI_Sonstige
  - Bias_Ungleichheit
  - Fairness
human_decision: Exclude
human_categories:
  - KI_Sonstige
  - Fairness
agreement: disagree
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# Algorithms, artificial intelligence and discrimination

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** AI_Literacies, KI_Sonstige, Bias_Ungleichheit, Diversitaet, Fairness
**Argumente:** 3 extrahiert

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.85)
**Human:** Exclude

**Kategorie-Vergleich (bei Divergenz):**

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | X |
| Gender | Nein | Nein |  |
| Diversitaet | Nein | Nein |  |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Ja | Ja |  |

> Siehe [[Divergenz Wong_2020_Broadening_artificial_intelligence_education_in]] fuer detaillierte Analyse


## Key Concepts

- [[AI Literacy]]
- [[Digital Equity in Education]]
- [[Inclusive AI Education Design]]
- [[Machine Learning Fundamentals for K-12]]

## Wissensdokument

# Broadening artificial intelligence (AI) education in K-12: Where to start?

## Kernbefund

Ein dreidimensionales AI-Literacy-Rahmenwerk (AI concepts, AI applications, AI ethics/safety) und ein altersdifferenziertes Programm (K-Grade 2, Grades 3-6, Grades 7-9) ermöglichen scaffolded AI-Bildung in K-12, ausgehend von Spielaktivitäten bis zu syntaxbasiertem Programmieren.

## Forschungsfrage

Wie kann Künstliche-Intelligenz-Bildung in K-12 Schulen eingeführt werden und welche Konzepte, Anwendungen und ethischen Perspektiven sollten Schüler entwickeln?

## Methodik

Theoretisch/Review - Synthese von Best Practices aus universitärer AI-Bildung, historischer Analyse von CS-Curriculumreformen, und empirischen Erfahrungen aus Forschungsgruppen zu computational thinking bei Kindern in Hongkong
**Datenbasis:** nicht angegeben - theoretisches und dokumentarisches Paper basierend auf Literaturrecherche und angewendeten Best Practices

## Hauptargumente

- AI-Literalität ist essentiell für Schüler:innen im 21. Jahrhundert, um mit KI-Systemen zu leben, sie zu verstehen und ethisch anzuwenden. Regierungen weltweit investieren bereits in AI-Bildung (Hongkong, Australien, UK, USA, Singapur).
- Ein scaffolded Curriculum ist notwendig, das auf existierendem CS-Wissen aufbaut und altersgerechte Ansätze nutzt: von Spiel und Rollenspiele (K-2) über Modifikation von Code (3-6) bis zu eigenständiger Algorithmenentwerfung (7-9).
- Ethik und Sicherheit müssen integraler Bestandteil von AI-Bildung sein, nicht nur technische Konzepte, um zukünftige Fachkräfte in verschiedenen Branchen auf verantwortungsvolle AI-Integration vorzubereiten.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Building AI literacy across three dimensions: AI concepts, AI applications, and AI ethics/safety (Table 1). Students should 'develop their computational thinking and programming for learning about AI'. The paper proposes structured learning outcomes at each grade level.

### Evidenz 2

Focus on machine learning, neural networks, robotics, computer vision, voice assistants, decision trees, inference algorithms, chatbots, and the Turing Test. 'AI is a specific family of algorithms' applied through programming techniques.

### Evidenz 3

Discusses unequal access to AI education ('the recruitment of teachers specializing in ICT was a struggle'), global inequalities in AI readiness between countries, and the need to equip 'every citizen with computational thinking skills' to prevent talent shortages that perpetuate inequality.

### Evidenz 4

Paper emphasizes inclusive K-12 AI education across diverse global contexts (US, UK, Australia, Singapore, Hong Kong, China). References gender representation: 'Gender And Technology in Free Play in Swedish Early Childhood Education' (reference 11). Notes anthropomorphization tendencies in diverse student populations.

### Evidenz 5

Addresses 'ethical challenges and safety issues involved in applying AI technologies to real-world applications'. References ethical and safety-related challenges as 'central drivers of the future of AI' and mentions organizations like the Alan Turing Institute and Stanford Center for AI Safety safeguarding community well-being.

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Dieses Paper ist relevant für die Schnittstelle KI und Bildung, mit schwachem Bezug zu Sozialer Arbeit. Es adressiert systemische Fragen der digitalen Chancengleichheit und globalen Bildungsungleichheit, die für sozialarbeiterische Kontexte (Benachteiligung, digitale Teilhabe) relevant sind, werden aber nicht explizit ausgearbeitet.

**Unique Contribution:** Das Paper bietet ein umfassendes, altersgerechtes Curriculum-Framework für K-12 AI-Bildung, das ethische Dimensionen von Anfang an integriert und internationale Best Practices (MIT, UC Berkeley, Australien, Hongkong) synthetisiert.

**Limitations:** Keine empirische Evaluierung der vorgeschlagenen Curriculum-Struktur; begrenzte Diskussion von Unterschieden in sozialen Kontexten und Privilegien; Gender und Diversität werden erwähnt aber nicht tiefergehend analysiert.

**Target Group:** Policymaker, Curriculum-Designer, K-12 Lehrer:innen, Schuladministrator:innen, CS-Didaktiker:innen, Bildungsforscher:innen, internationale Organisationen im Bildungssektor

## Schlüsselreferenzen

- [[McCarthy_John_1955]] - Artificial Intelligence coining at Dartmouth Conference
- [[Minsky_Marvin_Papert_Seymour_None]] - Early AI research and philosophical development
- [[ACM_2003]] - Model Curriculum for K-12 Computer Science
- [[Royal_Society_2012]] - Identification of shortcomings in ICT curriculum
- [[DeNero_J_Klein_D_2010]] - Teaching Introductory AI with Pac-Man
- [[House_of_Lords_UK_Parliament_2018]] - AI in the UK: Ready, Willing and Able?
- [[Leslie_David_2019]] - Understanding AI Ethics and Safety - Alan Turing Institute
- [[Hallström_J_Elvstrand_H_Hellberg_K_2015]] - Gender And Technology in Free Play in Swedish Early Childhood Education
- [[Touretzsky_D_et_al_2019]] - Envisioning AI For K-12: What Should Every Child Know About AI?
- [[Pau_J_Baker_J_Houston_N_2017]] - Artificial Intelligence in Asia: Preparedness and Resilience
