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title: Occupational employment statistics
authors:
  - Unknown Author
year: 2023
type: journalArticle
doi: 
url: "https://www.bls.gov/oes/"
tags:
  - paper
llm_decision: Exclude
llm_confidence: 0.95
llm_categories: []
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# Occupational employment statistics

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Diversitaet
**Argumente:** 3 extrahiert

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Exclude (Confidence: 0.95)

## Wissensdokument

# Occupational Employment and Wages - May 2024

## Kernbefund

Produktionsberufe beschäftigen 8,7 Millionen Menschen (5,7% der Gesamtbeschäftigung) mit Durchschnittslöhnen von 50.090 USD, deutlich unter dem nationalen Durchschnitt von 67.920 USD. Gebäudereinigungs- und Instandhaltungsberufe mit 4,5 Millionen Beschäftigten haben noch niedrigere Durchschnittslöhne von 39.540 USD.

## Forschungsfrage

Wie verteilen sich Beschäftigung und Löhne auf verschiedene Berufsgruppen in den USA im Mai 2024, mit besonderem Fokus auf Produktionsberufe, Architektur/Ingenieurwesen und Gebäudereinigungs-/Instandhaltungsberufe?

## Methodik

Empirisch - Semiannuale Befragung (OEWS) von ca. 1,1 Millionen Betrieben, basierend auf Daten aus sechs Paneln über drei Jahre, Stratifizierung nach Metropolregion, Industrie und Betriebsgröße, Antwortquote 65,7-65,9%
**Datenbasis:** n=~1,1 Millionen Betriebe in Stichprobe; ungewichtete Stichprobenbeschäftigung von 83,5 Millionen über alle sechs Panele; deckt etwa 55% der nationalen Gesamtbeschäftigung ab

## Hauptargumente

- Lohnungleichheit ist stark korreliert mit Berufskategorie: Gebäudereinigungs-/Instandhaltungsberufe (39.540 USD) verdienen weniger als die Hälfte von Architektur-/Ingenieursberufen (103.980 USD), wobei Textil- und Bekleidungsarbeiter die niedrigsten Löhne erhalten (33.370-34.810 USD).
- Geografische Konzentration verstärkt wirtschaftliche Ungleichheit: Regionen mit hoher Konzentration von niedrig bezahlten Produktionsberufen (z.B. Elkhart-Goshen, IN mit 32,8% Beschäftigung) unterscheiden sich stark von Regionen mit höher bezahlten Ingenieursberufen.
- Branchenspezifische Lohnunterschiede offenbaren strukturelle Ungleichheiten: Luftfahrt- und Erdölproduktion zahlen 66.010-86.760 USD, während Meeresfrüchte-Verarbeitung nur 38.140 USD zahlt, was auf segmentierte Arbeitsmarkten und unterschiedliche Arbeiter-Verwertbarkeit hindeutet.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Gebäudereinigungs- und Instandhaltungsberufe mit 4,5 Millionen Beschäftigten sind zentral für Soziale Arbeit und Care-Infrastruktur; der Report dokumentiert Arbeitsmarktstrukturen für marginalisierte Berufsgruppen, die oft Zielgruppen oder Arbeitgeber der Sozialen Arbeit sind.

### Evidenz 2

Systematische Lohnunterschiede zeigen sich über Berufskategorien hinweg: niedrig bezahlte Textil- und Bekleidungsarbeiter (33.370-34.810 USD) vs. hochbezahlte Ingenieure (141.180-156.770 USD); strukturelle Benachteiligung bestimmter Berufssegmente, besonders in Dienstleistungen.

### Evidenz 3

Report dokumentiert Beschäftigungsvielfalt über Berufskategorien, Branchen, Regionen und Metropolregionen; zeigt unterschiedliche Beschäftigungskonzentrationen in verschiedenen geografischen und industriellen Kontexten (z.B. 32,8% Produktionsberufe in Elkhart-Goshen vs. nationale Quote von 5,7%).

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Das Paper ist relevant für Soziale Arbeit hinsichtlich Arbeitsmarktstrukturen und ökonomischer Ungleichheit, da es dokumentiert, dass Berufsgruppen (Reinigung, Gebäudeinstandhaltung), die oft mit precärer Beschäftigung und niedrigen Löhnen assoziiert sind, deutlich unter dem nationalen Durchschnitt verdienen. Es bietet empirische Grundlagen für die Analyse struktureller Benachteiligung im Kontext von Care-Arbeit und Service-Berufen.

**Unique Contribution:** Der Report bietet aktuelle, repräsentative Daten zu Beschäftigungskonzentrationen und Lohnstrukturen für über 830 Berufsgruppen, was ein tiefes empirisches Verständnis von Arbeitsmarkt-Segmentierung und geografischen Ungleichheiten ermöglicht.

**Limitations:** Das Paper ist primär deskriptiv-statistisch und analysiert Korrelationen, nicht kausale Mechanismen von Ungleichheit; es berücksichtigt Geschlecht, Ethnie, Migration oder andere demografische Kategorien nicht auf individueller Ebene; Kontextfaktoren wie Gewerkschaftszugehörigkeit oder Bildung werden nicht systematisch analysiert.

**Target Group:** Policymaker, Arbeitsmarkt-Forscher, Sozialarbeiter in der Arbeitsmarkt-Integration, Gewerkschaften, Arbeitsrechtler, Arbeitsmarkt-Analysten, Berufsberater, Forschende zu Lohnungleichheit und Beschäftigungsstrukturen

## Schlüsselreferenzen

- [[US_Bureau_of_Labor_Statistics_2024]] - Occupational Employment and Wage Statistics (OEWS) May 2024
- [[Office_of_Management_and_Budget_2020]] - Standard Occupational Classification (SOC) 2018 System
- [[Office_of_Management_and_Budget_2022]] - North American Industry Classification System (NAICS) 2022
