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title: "Divergenz: Can prompt modifiers control bias? A comparative analysis of text-to-image gener"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Include
llm_decision: Exclude
severity: 3
paper_id: 219
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Can prompt modifiers control bias? A comparative analysis of text-to-image generative models

**Paper:** Shin (2024)
**Paper-ID:** 219

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Include |
| **LLM** | Exclude |
| **Typ** | Human_Include_Agent_Exclude |
| **Schweregrad** | 3 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Ja | Ja |  |
| KI_Sonstige | Nein | Nein |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Ja |  |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt TECHNIK-Bedingung (Generative_KI, Prompting). Jedoch fehlt SOZIAL-Bedingung für Anwendungsgebiet mit sozialem Fokus: Bias_Ungleichheit, Gender und Fairness behandeln allgemeine LLM-Bias, nicht spezifisch Soziale Arbeit, marginalisierte Communities oder sozialarbeiterische Kontexte. Reine KI-Ethik-Studie ohne Sozialarbeitsbezug → Exclude für dieses Review.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt die SOZIAL-Bedingung restriktiv aus, indem es fordert, dass Bias-Themen explizit auf Sozialarbeit/marginalisierte Communities bezogen sein müssen, während der Human die allgemeine Relevanz von Bias in generativen Modellen als ausreichend für Inklusion bewertet. Dies ist eine Überinterpretation der Kategoriengrenzen.

## Annotation

KRITISCH: Agent übersieht Relevanz | Agent-Begründung: Paper erfüllt TECHNIK-Bedingung (Generative_KI, Prompting). Jedoch fehlt SOZIAL-Bedingung für Anwend... | Sozial-Differenz: Diversitaet, Fairness

