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title: "Divergenz: Exploring opportunities and risks in decision support technologies for social wo"
type: divergenz
pattern: Keyword-Inklusion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 210
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Exploring opportunities and risks in decision support technologies for social workers: An empirical study in the field of disabled people's services

**Paper:** Schneider (2022)
**Paper-ID:** 210

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Nein | Ja | **X** |
| Prompting | Nein | Ja | **X** |
| KI_Sonstige | Ja | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit | Ja | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | **X** |
| Gender | Nein | Ja | **X** |
| Diversitaet | Nein | Nein |  |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt substantiell Generative KI (LLMs), Prompting (Chain-of-Thought als zentrale Intervention), Gender-Bias in LLM-Outputs und Fairness-Aspekte (Bias-Reduktion). Erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK_OK (Generative_KI + Prompting) und SOZIAL_OK (Bias_Ungleichheit + Gender + Fairness). Experimentelle Evaluationsstudie mit klarem Fokus auf Prompt-Strategien zur Bias-Mitigation.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Keyword-Inklusion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'decision support technologies' zu Generative KI und Prompting aus, obwohl der Paper primär traditionelle Decision-Support-Systeme für Sozialarbeit behandelt. Der Human erkannte korrekt, dass die KI-Technologie sekundär ist und das Paper hauptsächlich im Feld der Sozialen Arbeit angesiedelt ist.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Not relevant topic | Technik-Differenz: Generative_KI, Prompting, KI_Sonstige | Sozial-Differenz: Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Gender, Fairness | ACHTUNG: Sozialarbeitsbezug unterschiedlich bewertet

