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title: "Divergenz: Gender Bias in Artificial Intelligence: Empowering Women Through Digital Literac"
type: divergenz
pattern: Keyword-Inklusion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 217
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Gender Bias in Artificial Intelligence: Empowering Women Through Digital Literacy

**Paper:** Shah (2025)
**Paper-ID:** 217

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Ja | **X** |
| Diversitaet |  | Ja | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt TECHNIK-Kriterien (AI_Literacies für KI-Kompetenzen/Beteiligung; KI_Sonstige für allgemeine KI-Entwicklung; Fairness für genderinklusive/faire KI-Systeme) und SOZIAL-Kriterien (Gender explizit im Titel; Bias_Ungleichheit durch Menschenrechtsfokus; Diversitaet durch globale Kooperation und Expertinnenbeteiligung marginalisierter Gruppen). Feministisch=Nein, da keine explizite feministische Theorie erkennbar ist.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Keyword-Inklusion

**Begruendung:** Das LLM dehnt Kategorien wie 'AI_Literacies', 'Bias_Ungleichheit' und 'Gender' über ihre Kernbedeutung hinaus aus, indem es allgemeine Konzepte von Geschlechtergerechtigkeit und digitaler Befähigung als spezifische Fachinhalte klassifiziert. Die Inklusion basiert auf thematischer Relevanz statt auf expliziter methodischer/technischer Zugehörigkeit zum definierten Forschungsfeld.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate

