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title: "Divergenz: Messung von AI Literacy – Empirische Evidenz und Implikationen"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 283
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Messung von AI Literacy – Empirische Evidenz und Implikationen

**Paper:** Weber (2023)
**Paper-ID:** 283

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Ja | Ja |  |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | **X** |
| Gender | Nein | Ja | **X** |
| Diversitaet | Nein | Ja | **X** |
| Feministisch | Nein | Ja | **X** |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK_OK (AI_Literacies: Ja – Framework für KI-Kompetenzen/Werte-Integration; KI_Sonstige: Ja – Systemische Analyse von AI-Biases). SOZIAL_OK (Bias_Ungleichheit: Ja – adressiert Biases und Injustices; Gender: Ja – expliziter Gender-Fokus; Diversitaet: Ja – Inklusion; Feministisch: Ja – intersektionale Feminismus, feministische Theorie; Fairness: Ja – Gerechtigkeit und Equity als zentrale Werte). Praktische Anwendungen (MIRA, EU AI Act) zeigen Substanz.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt Kategorien wie 'Bias_Ungleichheit', 'Gender' und 'Feministisch' auf eine technische AI-Literacy-Arbeit aus, die diese Dimensionen möglicherweise nur peripheral behandelt. Der Mensch erkennt, dass die primäre Substanz im technischen Bereich liegt und soziale/feministische Themen nicht zentral genug sind für Inklusion.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Not relevant topic | Sozial-Differenz: Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Feministisch, Fairness | ACHTUNG: Feministische Perspektive unterschiedlich bewertet

