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title: "Divergenz: Bias and fairness in large language models: A survey"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 82
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Bias and fairness in large language models: A survey

**Paper:** Gallegos (2024)
**Paper-ID:** 82

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Ja | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Ja | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Nein | **X** |
| Diversitaet |  | Nein | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt substantiell KI-Kompetenzen (AI_Literacies) und generative KI im MSW-Curriculum. Direkter Bezug zu Sozialer Arbeit (Ausbildung, Akkreditierungsstandards). Adressiert Bias, Transparenz und Fairness als zentrale Themen für verantwortungsvolle AI-Nutzung im Kontext von Klientenschutz und Equity. Erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK (AI_Literacies + Generative_KI) und SOZIAL (Soziale_Arbeit + Bias_Ungleichheit + Fairness).

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'AI_Literacies' und 'Soziale_Arbeit' über ihre Kernintention aus: Ein Survey zu Bias in LLMs ist eine technische Publikation ohne direkten Bezug zu MSW-Curriculum oder Sozialarbeits-Praxis. Die angenommene 'Relevanz für Klientenschutz' ist eine implizite Anwendungskonstruktion, nicht die Paper-Substanz.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Duplicate

