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title: "Divergenz: Biases in large language models: Origins, inventory and discussion"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Include
llm_decision: Exclude
severity: 3
paper_id: 163
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Biases in large language models: Origins, inventory and discussion

**Paper:** Navigli (2023)
**Paper-ID:** 163

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Include |
| **LLM** | Exclude |
| **Typ** | Human_Include_Agent_Exclude |
| **Schweregrad** | 3 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Ja | Nein | **X** |
| KI_Sonstige | Nein | Nein |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Nein | **X** |
| Gender | Ja | Nein | **X** |
| Diversitaet | Ja | Nein | **X** |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Ja | Nein | **X** |

## LLM-Reasoning

> Das Paper behandelt LLMs (Generative_KI = Ja) und untersucht deren Fähigkeiten zur Analyse von Vertrauen. Es erfüllt aber KEINE der erforderlichen SOZIAL-Kategorien: Kein Bezug zu Sozialer Arbeit, keine Behandlung von Bias/Ungleichheit, Gender, Diversität, feministischen Perspektiven oder Fairness. Die Studie zu Trust-Reasoning ist rein technisch-kognitiv ausgerichtet, ohne sozialkritischen oder anwendungsbezogenen Fokus auf vulnerable Gruppen oder strukturelle Ungleichheiten.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt die Kategorie 'Bias_Ungleichheit' zu eng aus und erkennt nicht, dass die Untersuchung von Biases in LLMs selbst ein relevantes Thema für die Schnittstelle von KI und sozialen Implikationen darstellt. Der Mensch versteht implizit, dass technische Bias-Analyse einen sozial-kritischen Gehalt hat, den das LLM als 'rein technisch' klassifiziert.

## Annotation

KRITISCH: Agent übersieht Relevanz | Agent-Begründung: Das Paper behandelt LLMs (Generative_KI = Ja) und untersucht deren Fähigkeiten zur Analyse von Vertr... | Technik-Differenz: Prompting | Sozial-Differenz: Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Fairness

