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title: "Divergenz: ReflectAI: Design and evaluation of an AI coach to support public servants' self"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Unclear
llm_decision: Include
severity: 1
paper_id: 170
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: ReflectAI: Design and evaluation of an AI coach to support public servants' self-reflection

**Paper:** Näscher (2025)
**Paper-ID:** 170

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Unclear |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Unclear |
| **Schweregrad** | 1 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Ja | Ja |  |
| Prompting | Nein | Ja | **X** |
| KI_Sonstige | Nein | Nein |  |
| Soziale_Arbeit | ? | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | **X** |
| Gender | Nein | Ja | **X** |
| Diversitaet | Nein | Nein |  |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt TECHNIK-Kriterien durch Generative_KI (ChatGPT-Fokus) und Prompting (Empfehlungen zu clarifying prompts). Erfüllt SOZIAL-Kriterien durch expliziten Gender-Fokus (unterschiedliche Geschlechteridentitäten), Bias_Ungleichheit (stereotype responses, verringerte Vertrauenswerte) und Fairness (Bias-Mitigation-Strategien). Qualitative empirische Studie mit substantiellem Bias- und Gender-Fokus.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt Kategorien wie 'Bias_Ungleichheit', 'Gender' und 'Fairness' zu weit aus, indem es stereotype responses und verringerte Vertrauenswerte als Bias-Analyse interpretiert, obwohl dies eher Evaluationsergebnisse eines KI-Systems sind. Die Kategorien werden auf Phänomene angewendet, die nicht primär auf Ungleichheit/Gerechtigkeit abzielen, sondern auf technische Systemleistung.

## Annotation

Technik-Differenz: Prompting | Sozial-Differenz: Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Gender, Fairness | ACHTUNG: Sozialarbeitsbezug unterschiedlich bewertet

