---
title: "Divergenz: Artificial Intelligence and gender equality"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 261
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Artificial Intelligence and gender equality

**Paper:** UN Women (2024)
**Paper-ID:** 261

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Ja | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Nein | **X** |
| Diversitaet |  | Nein | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Nein | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt substantiell AI Literacy durch teacher education und co-discovery-Ansätze (TECHNIK erfüllt). Expliziter Fokus auf kritische Examination von AI's power dynamics und social justice implications erfüllt Bias_Ungleichheit-Kategorie (SOZIAL erfüllt). Beide Bedingungen der Inklusionskriterien sind erfüllt.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt 'AI Literacy' und 'Bias/Ungleichheit' zu breit aus, indem es allgemeine gender equality und social justice Diskurse als substantielle technische AI-Literacyvermittlung interpretiert, ohne dass konkrete AI-Konzepte oder Prompting-Techniken vorliegen müssen.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Wrong publication type

