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title: "Divergenz: Why and What to Teach: AI Curriculum for Elementary School"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Unclear
llm_decision: Exclude
severity: 1
paper_id: 125
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: Why and What to Teach: AI Curriculum for Elementary School

**Paper:** Kim (2021)
**Paper-ID:** 125

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Unclear |
| **LLM** | Exclude |
| **Typ** | Human_Unclear |
| **Schweregrad** | 1 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Ja | Nein | **X** |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Nein | **X** |
| Gender | Ja | Nein | **X** |
| Diversitaet | Nein | Nein |  |
| Feministisch | Nein | Nein |  |
| Fairness | Nein | Nein |  |

## LLM-Reasoning

> Paper behandelt philosophische Grundlagen von AI-Explainability und Systematizität (KI_Sonstige: Ja). Dies ist jedoch rein technisch-philosophischer Natur ohne Bezug zu sozialen Auswirkungen, Bias, Ungleichheit, Gender, Diversität, Feminismus oder Fairness. Kein Bezug zu Sozialer Arbeit. TECHNIK erfüllt (KI_Sonstige), SOZIAL nicht erfüllt → Exclude.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM hat die Kategorien AI_Literacies, Bias_Ungleichheit und Gender zu eng definiert und deren Bedeutungsraum unterschätzt. Ein Curriculum-Paper über KI-Bildung für Grundschüler adressiert notwendig Literacies, Bias-Bewusstsein und potenziell Geschlechterdimensionen – der Human erkannte diese impliziten Verbindungen korrekt, das LLM dehnte diese Kategorien zu sehr auf explizit-technische Aspekte ein.

## Annotation

Technik-Differenz: AI_Literacies | Sozial-Differenz: Bias_Ungleichheit, Gender

