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title: Feministische KI – Künstliche Intelligenz für alle? [Feminist AI – Artificial intelligence for everyone?]
authors:
  - T. Kubes
year: 2024
type: webpage
doi: 
url: "https://blogs.fu-berlin.de/toolbox/2024/04/08/feministische-ki-kuenstliche-intelligenz-fuer-alle/"
tags:
  - paper
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  - Bias_Ungleichheit
  - Gender
  - Diversitaet
  - Feministisch
  - Fairness
agreement: disagree
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# Feministische KI – Künstliche Intelligenz für alle? [Feminist AI – Artificial intelligence for everyone?]

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** AI_Literacies, Generative_KI, KI_Sonstige, Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Feministisch, Fairness
**Argumente:** 3 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 92 |
| Correctness | 98 |
| Category Validation | 95 |
| **Overall Confidence** | **95** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.92)
**Human:** Exclude

**Kategorie-Vergleich (bei Divergenz):**

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Ja | X |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Nein |  |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Ja |  |
| Diversitaet | Ja | Ja |  |
| Feministisch | Ja | Ja |  |
| Fairness | Ja | Nein | X |

> Siehe [[Divergenz Kubes_2024_Feministische_KI_–_Künstliche_Intelligenz_für]] fuer detaillierte Analyse


## Key Concepts

- [[Algorithmic Bias]]

## Wissensdokument

# Feministische KI – Künstliche Intelligenz für alle?

## Kernbefund

Eine feministische und interdisziplinäre Perspektive ist essentiell, um in KI-Systemen eingeschriebene Bias, Sexismen, Rassismen und Normierungen aufzudecken und damit gerechter, vielfältiger und inklusiver gestaltete KI-Systeme zu ermöglichen.

## Forschungsfrage

Wie kann eine feministische Perspektive auf Künstliche Intelligenz helfen, diskriminierende Strukturen aufzudecken und gerechtere, inklusivere KI-Systeme zu gestalten?

## Methodik

Theoretisch/Pädagogisch mit praktischen Anwendungsbeispielen. Kombination von feministischer Theorie, soziotechnischer Perspektive und aktivistischen Elementen in Seminarformat.

## Hauptargumente

- KI ist nicht neutral, sondern von individuellen, sozialen, kulturellen, politischen und wirtschaftlichen Faktoren geprägt. Eine rein technische Perspektive reicht daher nicht aus, um KI-Systeme gerecht zu gestalten.
- Eine feministische Perspektive deckt Macht- und Herrschaftsstrukturen auf, identifiziert Normierungen und Dichotomien sowie Ungleichheits- und Diskriminierungskategorien (race, class, disability, etc.) einschließlich Mehrfachdiskriminierungen in KI-Systemen.
- Durch konkrete Beispiele (Dating-Apps, Sexroboter, Ghost-Work, KI-Kreativität) und praktische Workshops (z.B. Queerbot-Design) können Studierende aller Fächergruppen die in KI eingeschriebenen androzentrischen, eurozentrischen und kapitalistisch-patriarchalen Strukturen kritisch analysieren und alternative Gestaltungsmöglichkeiten entwickeln.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Im Seminar lernen Studierende ihren alltäglichen Umgang mit KI-Anwendungen wie KI-Assistenzsystemen, Dating-Apps & ChatGPT aus soziotechnischer Perspektive kritisch zu analysieren.

### Evidenz 2

ChatGPT wird explizit als Beispiel für intelligente Chatbots genannt, mit denen wir kommunizieren und die uns bei schriftlichen Arbeiten unterstützen.

### Evidenz 3

Themenbereiche umfassen Robotik (Sexroboter, soziale Roboter), Algorithmen bei Dating-Apps, Gesichtserkennungssoftware und algorithmische Entscheidungssysteme.

### Evidenz 4

Ein analytischer Blick wird auf Ungleichheits-, Diskriminierungs- und Exklusionsmechanismen von KI-Anwendungen geworfen und es werden die in die Technologie eingeschriebenen Bias, Sexismen, Rassismen, Dichotomien aufgedeckt.

### Evidenz 5

Der Fokus liegt auf normativen Algorithmen bei Dating-Apps, Konzepten von Geschlecht, Sexualität, Liebe und Begehren sowie Geschlechterperspektiven auf Robotik und Technologie.

### Evidenz 6

Das Seminar berücksichtigt Ungleichheits- und Diskriminierungskategorien (race, class, disability, first generation academic, etc.) sowie intersektionale Mehrfachdiskriminierungen und betont die Notwendigkeit von Diversität in algorithmischen Modellen.

### Evidenz 7

Explizit wird eine feministische Perspektive verwendet, die Macht- und Herrschaftsstrukturen aufdeckt, queerfeministische Potenziale ausschöpft und aktivistische Aspekte einbezieht. Kontextualisierung in androzentrischen, eurozentrischen, anthropozentrischen, kapitalistisch-patriarchalen Strukturen.

### Evidenz 8

Das Seminar zielt darauf ab, KI nicht nur leistungsstark und profitorientiert, sondern auch gerecht, fair und inklusiv zu gestalten und dabei Regulierungsmöglichkeiten für eine gerechtere inklusive KI zu entwickeln.

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Das Paper ist hochrelevant für die Schnittstelle KI/Gender/Soziale Arbeit, da es eine pädagogische Intervention zur kritisch-feministischen Vermittlung von KI-Kompetenzen darstellt und besonders für sozialwissenschaftliche Ausbildungskontexte bedeutsam ist.

**Unique Contribution:** Der Beitrag liegt in der praktischen Operationalisierung einer feministischen KI-Literacies-Vermittlung durch interdisziplinäres Seminardesign, das aktivistische Elemente mit theoretischer Reflexion und Hands-on-Workshops (z.B. Queerbot-Design) verbindet.

**Limitations:** Die Publikation bietet keine empirischen Daten zur Effektivität des Seminarformats, es werden keine Evaluationsergebnisse oder Teilnehmendenfeedbacks dokumentiert.

**Target Group:** Primär: Studierende aller Fächergruppen, die sich kritisch mit KI und Digitalisierung auseinandersetzen möchten. Sekundär: Dozent:innen in Geschlechtstudien, Gender Studies, Sozialwissenschaften; Sozialarbeiter:innen; Policy-Maker im Bereich KI-Governance und Regulierung; KI-Entwickler:innen mit Interesse an ethischen Perspektiven.

## Schlüsselreferenzen

- [[Bath_Corinna_Kubes_Tanja_Steinke_Jannis_2023]] - Feministische Interventionen zu einer vertrauenswürdigen KI
- [[Kubes_Tanja_2021]] - Soziale Roboter im sexuellen Bereich. Neomaterialistische Perspektiven und queeres Potenzial
- [[Kubes_Tanja_2020]] - Technik jenseits von Geschlecht? Kritische Reflexion der Verschränkung von Geschlecht und Technik
- [[Kubes_Tanja_2020]] - Queere Sexroboter – Eine neue Form des Begehrens?
- [[Kubes_Tanja_2019]] - New Materialist Perspectives on Sex Robots. A Feminist Dystopia/Utopia?
