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title: "Divergenz: AI implementation science for social issues: Pitfalls and tips"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 243
tags:
  - divergenz
---
# Divergenz: AI implementation science for social issues: Pitfalls and tips

**Paper:** Takaoka (2022)
**Paper-ID:** 243

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Ja | **X** |
| Generative_KI | Nein | Nein |  |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Ja | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit | Nein | Ja | **X** |
| Gender | Nein | Ja | **X** |
| Diversitaet | Nein | Ja | **X** |
| Feministisch | Nein | Ja | **X** |
| Fairness | Nein | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Das Paper erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK: AI_Literacies (Policy-Rahmen für AI-Governance), KI_Sonstige (algorithmische Diskriminierung). SOZIAL: Bias_Ungleichheit (Fokus auf algorithmische Diskriminierung), Gender (explizite intersektionale Genderanalyse), Diversitaet (inklusive Repräsentation), Feministisch (intersektionale Analyse nach Crenshaw-Logik), Fairness (substantive equality vs. formale Fairness). Transformatives Policy-Framework mit starkem Fokus auf strukturelle Gerechtigkeit.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt die Kategorien AI_Literacies, Bias_Ungleichheit, Gender, Diversität und Feministisch über ihren intendierten Scope aus, indem es ein generisches Policy-Paper zu AI-Governance als spezifische soziale Interventionen klassifiziert. Der Mensch erkennt dagegen, dass das Paper primär Soziale Arbeit ist und nicht die spezifischen technologie- und genderorientierten Kategorien erfüllt.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: No relevant topic | Technik-Differenz: AI_Literacies | Sozial-Differenz: Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Feministisch, Fairness | ACHTUNG: Feministische Perspektive unterschiedlich bewertet | ACHTUNG: Sozialarbeitsbezug unterschiedlich bewertet

