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title: "Incubating Feminist AI: Executive Summary 2021-2024"
authors:
  - Unknown Author
year: 2024
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  - Gender
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  - Feministisch
  - Fairness
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# Incubating Feminist AI: Executive Summary 2021-2024

## Transformation Trail

### Stufe 1: Extraktion & Klassifikation (LLM)

**Extrahierte Kategorien:** AI_Literacies, Generative_KI, KI_Sonstige, Soziale_Arbeit, Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Feministisch, Fairness
**Argumente:** 3 extrahiert

### Stufe 3: Verifikation (LLM)

| Metrik | Score |
|--------|-------|
| Completeness | 92 |
| Correctness | 98 |
| Category Validation | 96 |
| **Overall Confidence** | **95** |

### Stufe 4: Assessment

**LLM:** Include (Confidence: 0.92)
**Human:** Exclude

**Kategorie-Vergleich (bei Divergenz):**

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies | Nein | Nein |  |
| Generative_KI | Ja | Nein | X |
| Prompting | Nein | Nein |  |
| KI_Sonstige | Ja | Ja |  |
| Soziale_Arbeit | Nein | Ja | X |
| Bias_Ungleichheit | Ja | Ja |  |
| Gender | Ja | Ja |  |
| Diversitaet | Ja | Ja |  |
| Feministisch | Ja | Ja |  |
| Fairness | Ja | Ja |  |

> Siehe [[Divergenz Alliance_2024_Incubating]] fuer detaillierte Analyse


## Key Concepts

- [[Feminist AI]]

## Wissensdokument

# Incubating Feminist AI 2021-2024: Executive Summary

## Kernbefund

Das f&a+i>r-Netzwerk hat über 4 Jahre eine praktische Bewegung für Feminist AI geschaffen, die 9 eigenständige Papers, 4 Paper-zu-Prototypen und 5 vollständig umgesetzte Prototype-zu-Pilot Projekte in 10 Ländern generiert hat, mit nachgewiesenen Auswirkungen auf Politik, technologische Tools und Geschlechtergerechtigkeit.

## Forschungsfrage

Wie können neue feministische KI- und automatisierte Entscheidungssysteme konkret und positiv Geschlechtergerechtigkeit fördern, Lebensqualität verbessern und historische Ausschlüsse korrigieren?

## Methodik

Mixed Methods: Multidisziplinäre Teams mit Technolog:innen und Sozialwissenschaftler:innen; paper → prototype → pilot Methodologie; Community Co-Creation; Design Justice Prinzipien; Regional Hub-basierte Ansätze in 3 Regionen (Lateinamerika, Südostasien, MENA); Mehrjähriges Forschungsprogramm (2021-2024)
**Datenbasis:** 9 Forschungspapiere; 4 Prototyp-Projekte; 5 Pilot-Projekte; 3 regionale Hubs; 10 Länder (Argentinien, Brasilien, Chile, Ecuador, Ägypten, Indien, Indonesien, Mexiko, Philippinen, Thailand); 500 Hochschullehrer:innen trainiert (E.D.I.A. Projekt)

## Hauptargumente

- Feministische KI ist ein umsetzbares Konzept, das durch multidisziplinäre Zusammenarbeit, echte Community-Partizipation und iterative Prototypisierung verwirklicht werden kann und zu Tools führt, die reale Probleme für marginalisierte Gruppen lösen (z.B. SafeHER Transit App für sichere Mobilität von Frauen).
- Die regionale Dezentralisierung mit lokalen Hubs stärkt die Kapazität von Akteur:innen im Globalen Süden, schafft ein Feld inter- und intradisziplinärer Teams und ermöglicht es, feministische KI-Konzepte in kulturell und kontextabhängig angepasster Weise zu verankern.
- Strukturelle Maßnahmen wie bi-wöchentliche Meetings, flexible Finanzierung nach Projektphase und kreative Freiheit für Forscher:innen fördern Vertrauen, Zusammenarbeit und Experimentieren, während gleichzeitig hochrangige Publikationen und externe Finanzierungen generiert werden.

## Kategorie-Evidenz

### Evidenz 1

Training von 500 argentinischen Gymnasiallehrkräften zur Nutzung und Vermittlung des E.D.I.A.-Tools; 'Capacity building' und 'train AI developers on feminist principles'; 'AI & Equality: A Human Rights Toolbox, Course & Community'

### Evidenz 2

SOF+IA: GenAI chatbot to dialogue and address situations of violence and digital harassment that women experience on digital social media platforms

### Evidenz 3

Natural Language Processing (NLP) Software (E.D.I.A.); Automated Decision Making (ADM) Systeme; algorithmic systems for gender-based violence data extraction (AymurAI); Explainable AI-Based Tutoring System

### Evidenz 4

Gender Based Violence Interventionen; Trafficking survivors' legal services (Thailand); Child Marriage Prevention; Violence Against Women public desk collaboration; Trauma-informed digital connections

### Evidenz 5

E.D.I.A. tool to identify biases and stereotypes in NLP software; 'Bias assessment'; intersectional analysis; correcting for historic exclusion; 'historic inequities and sustainability'

### Evidenz 6

Umfassender Fokus auf Geschlechterperspektive: 'Gendered language sets in Thai's service sectors'; 'Gender Based Violence in Latin America' (AymurAI); 'Women What Women Want in their AI-Powered Safety App' (SafeHER); Women in transit harassment; femicide

### Evidenz 7

Marginalized communities and women, girls as equal partners; intersectional analysis in E.D.I.A.; most marginalized others in vulnerable communities; representation in Globalen Süden; regional diversity across 10 countries

### Evidenz 8

Explizite feministische Theorie und Methodik: 'Feminist AI Research Network'; 'Declaration for Affirmative Action for Algorithms'; 'Design Justice principles'; 'feminist self-defense'; 'gender transformative policy'; 'feminist principles'; 'gender justice'; 'JEDI' (Justice, Equity, Diversity, Inclusion)

### Evidenz 9

Fairness in algorithmic decision-making; correcting for historic inequities; 'Inclusive Public Policy Design for Data Science Projects'; gender-fair AI systems; transparent judiciary (AymurAI); equal access to technologies

## Assessment-Relevanz

**Domain Fit:** Hochgradig relevant für die Schnittstelle KI/Soziale Arbeit/Gender: Das Paper dokumentiert konkrete Implementierungen von feministischen KI-Systemen mit direktem Bezug zu sozialen Problemen (Gewalt gegen Frauen, Menschenhandel, Kinderehen, Zugang zu Diensten) und zeigt Wege zu intersektionaler, partizipativer Technologieentwicklung.

**Unique Contribution:** Das Dokument präsentiert ein replizierbar dokumentiertes Netzwerk-Modell (2021-2024), das demonstriert, wie Feminist AI als anwendungsorientierte Bewegung im Globalen Süden verankert, institutionalisiert und skaliert werden kann, mit messbaren Outcomes (9 Papers, 5 Piloten, externe Finanzierung).

**Limitations:** Als Executive Summary fehlen detaillierte methodische Dokumentationen, kritische Reflexionen auf gescheiterte Projekte, quantitative Evaluationen der Wirksamkeit von Pilot-Projekten, und tiefergehende Analysen der Herausforderungen bei der Umsetzung von Community Engagement.

**Target Group:** KI-Entwickler:innen mit sozialem Anspruch; Sozialarbeiter:innen und Fachkräfte der Sozialen Arbeit; Gender Studies und Feministische Forscher:innen; Policy-Maker und Regierungsinstitutionen; Aktivist:innen und NGOs im Bereich Geschlechtergerechtigkeit und Menschenrechte; Universitäten und Forschungseinrichtungen im Globalen Süden; Akteur:innen in Bereichen Gewalt gegen Frauen, Menschenhandel, Kinderehen

## Schlüsselreferenzen

- [[Biana_HT_Jabar_M_Yabut_H_and_Domingo_R_2023]] - Modified feminist self-defense: violence against women in transit in Metro Manila
- [[Alemany_LA_Benotti_L_Maina_H_et_al_2023]] - Bias assessment for experts in discrimination, not in computer science
- [[Soudi_M_Ali_E_Bali_M_and_Mabrouk_N_2023]] - Generative AI-Based Tutoring System for Upper Egypt Community Schools
- [[Alliance_A_2019]] - Declaration for Affirmative Action for Algorithms
- [[UNESCO_2024]] - Global toolkit on AI and the rule of law for the judiciary
