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title: "Divergenz: Feminist Data Set"
type: divergenz
pattern: Semantische Expansion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 224
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: Feminist Data Set

**Paper:** Sinders (2017)
**Paper-ID:** 224

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Nein | **X** |
| Generative_KI |  | Nein | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Ja | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Ja | **X** |
| Diversitaet |  | Ja | **X** |
| Feministisch |  | Ja | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Paper erfüllt beide Bedingungen: TECHNIK (KI_Sonstige: algorithmische Systeme in Robotik, HR-Tools) und SOZIAL (Bias_Ungleichheit, Gender, Diversitaet, Feministisch: Intersektionalität ist etablierter feministischer Forschungsrahmen nach Crenshaw; Fairness). Substantielle Behandlung von Vorurteilen in KI-Systemen und struktureller Benachteiligung.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Semantische Expansion

**Begruendung:** Das LLM dehnt die Kategorie 'KI_Sonstige' und 'Bias_Ungleichheit' zu weit aus, indem es einen Paper über feministische Datenethik als technisches KI-Paper klassifiziert, obwohl die Human-Entscheidung (Exclude) signalisiert, dass der Paper die spezifischen technischen/sozialen Arbeit-Anforderungen des Feldes nicht erfüllt. Das LLM überkategorisiert basierend auf thematischer Relevanz statt echter Feldintegration.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Wrong publication type

