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title: "Divergenz: The Algorithmic Auditing Landscape: A Social Justice Approach"
type: divergenz
pattern: Keyword-Inklusion
human_decision: Exclude
llm_decision: Include
severity: 2
paper_id: 192
tags:
  - divergenz
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# Divergenz: The Algorithmic Auditing Landscape: A Social Justice Approach

**Paper:** Raji (2024)
**Paper-ID:** 192

## Entscheidungen

| | Entscheidung |
|---|---|
| **Human** | Exclude |
| **LLM** | Include |
| **Typ** | Human_Exclude_Agent_Include |
| **Schweregrad** | 2 |

## Kategorie-Vergleich

| Kategorie | Human | LLM | Divergent |
|-----------|-------|-----|----------|
| AI_Literacies |  | Nein | **X** |
| Generative_KI |  | Ja | **X** |
| Prompting |  | Nein | **X** |
| KI_Sonstige |  | Nein | **X** |
| Soziale_Arbeit |  | Nein | **X** |
| Bias_Ungleichheit |  | Ja | **X** |
| Gender |  | Ja | **X** |
| Diversitaet |  | Ja | **X** |
| Feministisch |  | Nein | **X** |
| Fairness |  | Ja | **X** |

## LLM-Reasoning

> Das Paper adressiert explizit Bias-Mitigation in KI-generierten Narrativen mit Fokus auf Gender und Ethnizität. Generative_KI (narratives generation), Bias_Ungleichheit (gender and ethnicity bias), Gender (expliziter Gender-Fokus), Diversitaet (ethnicity representation) und Fairness (bias mitigation) sind substantiell behandelt. TECHNIK (Generative_KI) und SOZIAL (Bias_Ungleichheit, Gender, Fairness) sind erfüllt → Include. Confidence begrenzt durch fehlenden Abstract und unklaren Studientyp.

## Divergenz-Muster

**Pattern:** Keyword-Inklusion

**Begruendung:** Das LLM hat Keywords wie 'Bias', 'Gender', 'Ethnizität' und 'Fairness' im Titel erkannt und mechanisch den Include-Schwellenwert überschritten, ohne zu erfassen, dass das Paper sich auf algorithmic auditing in einem allgemeinen Policy-Kontext bezieht und nicht auf die spezifische Intersection von KI + Sozialer Arbeit zielt, die das Inclusion-Kriterium erfordert.

## Annotation

Agent sieht Relevanz, die Expert:innen nicht sehen | Human-Exclusion: Other

